JSON凭什么淘汰XML？这5个性能真相，看完我服了
作为从业十五年的数据交换格式专家，我见证了JSON如何从默默无闻到全面取代XML。今天不谈历史情怀，只讲硬核性能真相。真相一：数据体积直接减半，传输速度翻倍看同一组数据的直观对比：
JSON和XML：不可同日而语
【编者按】本文作者 Yegor Bugayenko 是 Teamed.io 公司的联合创始人，在软件质量和工程管理方法领域有深入的研究。本文中，作者通过对比 JSON ，向大家更详细地阐述了 XML 的四大特性，帮助大家在搭建项目时选择适合的数据格式类型。
从根本上理解 JSON 和 XML 的区别
当我们讨论数据交换格式时，JSON（JavaScript对象表示法）和 XML（可扩展标记语言）无疑是最受欢迎的两种选择。这两者各有优点和缺点，根据具体的应用场景，选择合适的格式可以显著提高开发效率和系统性能。什么是 JSON？
数据格式转换工具：YAML CSV XML 与 JSON 免费互转
系统对接与数据处理中，「格式对不上」是常见障碍。易飞办公工具箱提供三组免费格式互转工具：YAML 转 JSON / JSON 转 YAML：适用 Kubernetes 配置、CI 流水线配置的查看与迁移。
JSON和XML：不可同日而语
【编者按】本文作者 Yegor Bugayenko 是 Teamed.io 公司的联合创始人，在软件质量和工程管理方法领域有深入的研究。本文中，作者通过对比 JSON ，向大家更详细地阐述了 XML 的四大特性，帮助大家在搭建项目时选择适合的数据格式类型。
结构化设计：用Markdown、XML和JSON设计生产级提示词（二）
在AI产品落地过程中，提示词（Prompt）的质量直接决定了模型输出的效果。本文系统介绍了如何利用Markdown、XML和JSON三种结构化格式，设计清晰、可维护、可扩展的“生产级”提示词。为什么要撰写结构化提示词？
用XML和json撰写生产级提示词
在AI时代，提示词不再只是“写给模型看的话”，而是产品能力的一部分。尤其在生产环境中，提示词的结构化、可维护性与可复用性，直接影响模型表现与交付效率。
[Python] 系列⑩XML 解析与 JSON 编解码
数据存储和传输离不开两种格式：XML 和 JSON。这篇讲 Python 怎么解析 XML、怎么编解码 JSON，以及它们怎么选。一、什么是 XMLXML（可扩展标记语言）是一种描述数据的标记语言，强调存储和传输数据，而不是显示。