workbuddy邪修技巧之多智能体协作
作者用一段提示词让客户端列出内置模型，再给每个智能体分配不同模型，凑出一个能出选题、写稿、配图的新媒体团队。
教你用WorkBuddy制作可视化数据大屏
从机场展厅里那些密密麻麻的动态大屏说起，作者用 WorkBuddy 装上一个开源的大屏 Skill，选模板、造假数据、改配色和动效，最后接上 API 让页面自己刷新。
RAG这次真死了！SAG2才是本地知识库的神，又快又准又便宜～
SAG2 在 51 万份企业文档上建库 8 分 32 秒，Recall@10 达 81.10%，比 HippoRAG 2 高 15.55 个百分点，体积只有 10 几 MB。
从 0 到 1 一个人做 App：我把 AI 变成了我的执行团队
于是我试了一件事:一个没有程序员、没有设计师、没有老板的产品经理，如何用 AI 一个人跑通一个 App 的完整闭环，这个APP「用了 2 个月」「工作日晚上 21:00–23:30 + 偶尔的周末」。
先出题到先探索：重新思考Tool-Calling Agent训练数据合成
在我们的 NeurIPS 2026 工作 Firefly: Illuminating Large-Scale Verified Tool-Call Data Generation from Real APIs 中，我们沿着这一思路，构建了一个从真实 MCP Server 生成可验证 tool-call 数据的 pipeline，并配套了一个可离线复现的 Retrieval-Augmented Tool-Call Simulator。
折腾了整整1年，毫无保留地分享一下我这套Agent自动化系统。
这套跑了一年的系统，把触发权从人手里拿走，只把最关键的判断留给本人。上周六的时候，DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章，叫《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》，细细读完了，非常棒的架构，对很多开发者来说，都非常非常值得学习。
用Java写了个MCP Server，让Claude直接操作我的数据库
上周我把测试环境的数据库接进了Claude。不是那种“生成SQL然后我手动执行”的伪集成，是Claude自己调用工具查表、改数据、跑事务。实现方式是一个Spring Boot应用，加了一个MCP Server层。
YAML契约的模板：用7个字段，把”绝对不能”变成机器执行的规则
本文拆解一套7字段YAML契约模板，将语义规则写成机器可校验、可编译的接口，并给出从验收、起草到编译分发的完整操作流程。看它如何让AI生成工具、CI流水线真正执行设计约束，而非依赖人的记性。
开源我这折腾了1年的「Agent自动化系统」，愿所有人都能感受Agent的魅力。
那套折腾了一年的 Agent 自动化系统发出去后，收到最多的一句话是:能不能开源。但是没想到，发出去以后，无论是微信、还是X、还是其他的一些平台，反响极大，收到了很多行业巨佬的认可，并且很多用户也跟我说，有很大的启发，这确实是超出我意料的。
红果拿下豆包，腾讯阿里也坐不住了？
最近，阿里正在内测一款名叫Looogen的AI影视创作平台，主打用Agent制作短剧。除了常规的AI视频生成，它还提供数字演员库、场景资产管理、Skill广场，甚至支持创作者上传、创建自己的Skill。