Python AI进阶 篇6：30行Python给AI造MCP工具
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 2026 年 AI 圈最火的"AI 世界的 USB-C 口"——Claude、Cursor、VS Code 这些 AI 客户端用统一协议连接外部工具和数据。
大模型中MCP的介绍及应用场景
大模型中MCP的介绍及应用场景一、MCP 是什么MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）由 Anthropic 于 2024 年 11 月开源，目标是为大模型与外部工具、数据源之间提供统一的「USB-C」式接口。它基于 JSON-RPC 2.
MCP 的 Python SDK 升版本，旧代码要改
升级命令输下去，不到一分钟，报错就把整条启动链掐断了。报的是 No module named 'mcp.server.fastmcp'。这不是装漏了。模型上下文协议的官方 Python SDK 升级到 2.
图灵星环：MCP Python SDK中协议层的实现机制
MCP 全称模型上下文协议（Model Context Protocol），是一套标准化通信协议，用来实现大模型客户端与外部工具服务之间的消息交互。
重磅风暴将至！用一个MCP管住风险
美国10月非农就业数据将于北京时间11月6日21:30公布。这是12月9日议息会议前最关键的一份就业数据，市场对12月加息的定价已接近八成。对多资产组合而言，发布前真正需要回答的是：非农超预期或不及预期，会通过哪些资产传导到组合？组合的敏感度集中在哪里？
MCP无状态化实测：协议收敛如何重塑Agent落地
10月28日谷歌Android Dev Summit上，Android Studio Rabbit 2稳定支持Bring Your Own Agent，官方口径是已有超过40个ACP兼容智能体可以接入，包括Claude Agent、OpenAI Codex和Google Anti
图灵星环：MCP Servers 集成实践，基于 Python 搭建 AI Agent 能力
随着AI Agent应用持续落地，单纯依靠大模型原生能力已经很难满足复杂任务需求，Agent需要调用外部工具、读取本地资源、访问专用服务来完成目标。MCP Servers作为标准化的工具服务层，提供了统一的调用协议，简化大模型和外部能力之间的对接流程。
MCP到底是什么？为什么它正在改变AI调用工具的方式
上一篇文章，我们讲到了 RAG。我们让本地大模型不再只是“知道训练数据里的知识”，而是可以通过知识库读取自己的 PDF、Word、Markdown 和项目资料。到这里，我们已经完成了：本地模型 → API → 知识库 → RAG但还有一个非常明显的问题。
LangChain笔记——MCP 和远程工具
MCP 把工具带到远程协议边界；LangChain 需要把这些远程能力接回 Tool、模型调用、消息块和运行观测。 本地 Tool 很容易理解：写一个 Python 函数，加上 schema 和描述，模型生成 tool call，应用执行函数，再把结果回传给模型。
MCP 能抓串口，为什么还要一个 Skill？
1. MCP简介MCP（模型上下文协议）是一个标准化的通信协议，旨在让AI模型以统一的方式连接外部工具和数据。MCP与SKILL有什么区别？举个示波器的例子。