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一文看懂怎么用 Python 做数据分析
在开始使用 python 进行数据导入前需要先导入 pandas 库，为了方便起见，我们也同时导入 numpy 库。
使用 Rust 提高 Python S3 客户端性能
更换 Boto3 以获得乐趣和利润Python 因其易用性和性能而成为事实上的数据科学语言。但是性能的提高只是因为NumPy之类的库将矩阵乘法等计算量大的函数卸载到了优化的 C 代码中。数据科学工具和工作流程不断改进，数据集变得更大，GPU 变得更快。
为什么我开始在 Python 中减少使用辅助函数
为什么我开始在 Python 中减少使用辅助函数在 Python 编程圈子里，有一条几乎被奉为金科玉律的建议：如果你的代码重复了，或者函数写得太长了，就把它提取出来，做一个辅助函数。很多程序员，包括曾经的我，都对此深信不疑。
Day08 · 字符串（二）
Day08 · 字符串（二）阶段：阶段一 · 核心基础 | 前置：Day07 | 技术基准：Python 3.15.0学习目标掌握三种字符串格式化方式：% 运算符、str.
Python高阶函数编程：5种写法让代码优雅10倍，同事看完直呼大神
代码写了一年，发现还是在写"能用就行"的水平。什么时候才能写出"让人眼前一亮"的代码？答案就在高阶函数。前两天review一个同事的代码，发现他写了一个200行的数据处理脚本。我花了10分钟，用高阶函数重构了一下，200行变成了60行，逻辑反而更清晰了。
python每日一练之如何copy
a=[1,2,3,4,['a','b']]b=a #赋值c=a[:] #浅拷贝d=copy.copy(a) #浅拷贝e=copy.deepcopy(a) #深拷贝#输出printprintprintprintprintprinta