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代码提交即部署：Argo Workflows与EventBridge构建自动化CI
蔡靖 阿里云基础设施 2024年07月16日 17:40 浙江Argo Workflows[1]是用于在Kubernetes上编排Job的开源的云原生工作流引擎。可以轻松自动化和管理 Kubernetes上的复杂工作流程。
从零到一：CSGHub DataFlow高质量数据处理
大模型能力不只取决于架构与参数，更取决于数据质量。CSGHub DataFlow 正是为此而生：它把数据预处理、质量治理、工具调用和数据集管理组织成可执行、可追踪的数据处理流程。本文从整体架构讲到四大核心功能，再手把手带你通过 Web 界面完成第一个数据处理任务。
90个命令速查工具、2个运维工具
做运维的日常，大概是在五六个终端窗口之间来回切。
从买算力到卖能力：嬴彻科技七亿商用里程背后的云上飞轮
大模型爆发后，所有 AI 公司都陷入了同一种竞争模式:争抢数据、比拼算力、内卷模型。但真正能拉开差距的，往往不是这些资源本身，而是谁能把这三者整合起来，形成一条持续运转的完整生产线。
为什么数据科学家不需要了解 Kubernetes
还有一些项目为 Argo Workflows 提供了更高层次的 Python 接口，这样数据科学家就不必使用 YAML 了。
从真机到世界模型，具身智能正在补一条看不见的数据产线
具身智能赛道，苦数据久矣。国内，头部具身智能企业也纷纷自建数据工厂，从UMI手持采集到EgoCentric第一视角视频，希望扩大可用数据的来源和规模。
Kubernetes上的Argo工作流实践指南
Kubernetes上的Argo工作流实践指南了解如何使用 Argo Workflows 编排 Kubernetes 原生工作流。 此视频教程共7.
Kubernetes 原生 CI/CD 构建框架 Argo
在云原生时代，Jenkins 推出了 Jenkins X 作为基于 Kubernetes 的新一代流水线，另外云原生时代还诞生了两大流水线框架—— Argo 和 Tekton。