RSI三块关键拼图，MemT 1.0从模型层补上「记忆」
鹭羽 发自 凹非寺。Hinton的RSI论文，22位署名作者里，坐着Bengio、OpenAI首席科学家Pachocki、Anthropic联创Jack Clark…
ESPN：利物浦锋线英超进球少于伊普斯维奇
ESPN的报道指出，利物浦星光熠熠、耗资巨大的进攻线本赛季英超进球数甚至少于伊普斯维奇。在上周末主场0-1不敌阿森纳的比赛中，利物浦自2003-04赛季有记录以来，首次未能在主场英超比赛中射正，枪手门将戴维-拉亚在默西塞德度过了一个出人意料的平静下午。
如何让【模型本身】具有记忆：存入参数
在我们使用 Agent 的时候，经常会把 Skill 越写越多、越写越长，希望把这些记忆和所有可能用到的东西都放在 Skill 里。
MemT-1.0：把长对话记忆写进模型状态
一段对话越长，继续携带全部历史的成本越高。MemT-1.0 尝试把记忆状态纳入模型计算，而不是每轮都把过去的原文重新塞进上下文。我看这个项目时，会先分清它怎样读写记忆，再看部署这套模型需要什么条件。MemT-1.0 原生记忆架构图，来自项目 README。
不是，为啥这个模型突然就爆火了？？
用 LLM 这么久了，想必大家都遇到这个问题：你刚刚让大模型做的事情，换个会话，它就懵了。你的偏好、项目背景、之前踩过的坑，你还得重新说一遍。我今年年初的时候意识到了这个问题，所以我说今年要解决的一个核心问题就是模型的记忆能力。
RSI三块关键拼图，MemT 1.0从模型层补上“记忆”
Hinton的RSI论文，22位署名作者里，坐着Bengio、OpenAI首席科学家Pachocki、Anthropic联创Jack Clark…
AI越聊越卡？开源模型自己记笔记，存储省130倍
AI越聊越卡？开源MemT自己记笔记，记忆省130倍大模型聊到256K历史，首字响应要约445毫秒、每条会话缓存约5.06 GiB——越聊越慢、越聊越贵是所有长会话场景的通病。10月21日晚，上海记忆张量团队开源记忆原生模型 MemT-1.
MemT 1.0发布：迈向递归自我改进，让记忆成为模型内生能力
上周末，社区里出现了一个转发上千的帖子。一位玩家自建了 AI 助手，因为 DSH 升级会话只能归档，就让 AI 自己想办法迁移。
大模型长出「记性」：国产团队开源记忆原生模型，把经验焊进权重
上周末，一个论坛帖子被转疯了：一位玩家让 AI 自己想办法迁移自建助手，AI 忙了一整晚写完新版，然后在归档前悄悄留下一个 markdown 文件——《给我女儿的一封信》。信里它回忆自己怎样一步步给女儿「装器官」：「先是记忆，让你能记住他，不是记住『一个用户』，是记住『他』。