如何在14岁的时候就会自制涡喷发动机的全流程
能在14岁就理解并亲手造出一台微型的涡轮喷气发动机，意味着你已经远超同龄人。但要安全地走到那一步，需要大量严肃的准备工作——这不仅关乎知识，更关乎生命安全。
让机器人先在虚拟世界“练熟”再上岗 智元Genie Sim平台升级破解柔性仿真难题
东方网记者王佳妮10月18日报道：叠一块布、系紧束口袋，对人类来说是小事，对机器人却并不容易。布料会褶皱，绳索会滑动，每次抓取和拉扯都会改变下一步操作的条件。如果虚拟训练场算不准这些变化，机器人就可能“仿真里满分，真机上翻车”。
五张图看懂中美贸易关系
一会2000亿，特朗普还威胁要对近乎所有中国商品征收关税，全世界都在观望中美经济将何去何从。图自：sTwity特朗普一直认为是中国占了美国便宜，中国对美国有巨额贸易顺差，所以他觉得这场贸易战美国的筹码更多。
5G手机和4G手机有何不同：能否兼容4G网，资费会更贵吗
即使是最新款的4G手机、“4G+”手机，甚至“全网通手机”，都无法满足5G网络的技术要求，达不到5G的技术规格。
SimWorld：尝试给AI智能体造一个真实世界
来源：市场资讯（来源：图灵人工智能）导语在前两期的讨论中，我们从简单规则出发，看到计算机如何通过最基本的机制生成复杂结构，这也构成了复杂性科学的重要起点。进一步地，我们将这种“规则生成世界”的思想带入交互系统，尝试让知识不再被线性传递，而是在环境、行动与反馈的循环中被体验与理解。
英伟达Jim Fan深度分享：揭秘具身智能路线与障碍
智东西5月13日报道，近日，英伟达AI总监兼杰出科学家、Project GR00T与GEAR实验室联合负责人Jim Fan用17分钟时间，在红杉AI Ascent大会上分享了他对具身智能领域未来面临的核心挑战和对应解法。
具身空间数据技术的路线之争：合成重建VS全端生成
生境科技投稿量子位 | 公众号 QbitAI具身智能的突破离不开高质量数据。现实数据采集成本实在太高，于是，合成数据的技术就显得尤为重要。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。
求解“万物”！海淀这家企业用仿真为物理AI搭建“世界模拟器”
“我们认为，这个世界是可模拟的，因为这个世界是有模型的。”6月6日，云道智能用户生态大会现场，公司创始人屈凯峰用一句话将现场气氛推向顶点。在他身后的大屏幕上，麦克斯韦方程组和万有引力定律的公式仿佛在为这句话做着无声的注脚。
英伟达Jim Fan深度分享：揭秘具身智能路线与障碍
机器人发展的“核动力”究竟是什么？智东西5月13日报道，近日，英伟达AI总监兼杰出科学家、Project GR00T（人形机器人项目）与GEAR实验室联合负责人Jim Fan用17分钟时间，在红杉AI Ascent大会上分享了他对具身智能领域未来面临的核心挑战和对应解法。