Matlab图像处理的一些杂记
图像直方图均衡。 图像腐蚀操作。function erode0207all。 拉普拉斯算子边缘检测。function PicOut=Lap_edge。
使用 MATLAB 和 Dcraw 处理 RAW 图像文件
我在那时写了一篇相关内容的总结，其中提到了一位学长所写的使用最为原始的方法对相机的 RAW 原始图像文件进行处理的文章，直到现在我才对其中的原理有了一定系统性的了解。
MATLAB环境下可视化卷积神经网络CNN的激活图
深度学习采用深层网络结构模型实现对目标任务的近似拟合，通常可以分为数据输入层，隐藏层，输出层三个部分，模型构造了一个输出层关于输入层的函数。 现有的很多机器学习方法都属于浅层结构算法，相对于浅层结构的学习算法，深度学习对于复杂的问题有着更强大的泛化能力，能更好的逼近复杂函数。
Excel狂魔？单元格做计算机视觉：人脸检测、OCR都不在话下
合作者Venkataramanan Subramanian 本科毕业于印度马德拉斯大学，之后攻读班加罗尔国际信息技术学院的在职硕士。
[OpenCV实战]40 计算机视觉工具对比
文章目录1 简介2 适用于计算机视觉的MATLAB2.1 为什么要使用MATLAB进行计算机视觉：优点2.2 为什么不应该将MATLAB用于计算机视觉：缺点3 适用于计算机视觉的OpenCV（C++）3.1 为什么要使用OpenCV（C++）进行计算机视觉：优点3.
重新学习MATLAB——图像处理与机器视觉
本专栏力争用最简洁的语言和逻辑，让您在最短时间内，学到教材课程中罕见的MATLAB运用技法，从新手迈向成手。
基于小波变换贝叶斯LMMSE估计的图像降噪方法（MATLAB 2018）
自从小波被发现以来，由于其优良的时频局部化性能，大大解决了信号与图像降噪的难题。利用小波降噪大致有三种方法，分别是基于小波模极大值原理、基于小波变换系数的相关性，和最为常用的小波阈值函数法。
MATLAB环境下基于深度学习的多光谱图像语义分割
深度学习，一个大号/深层的，现代的，黑箱的，信号/图像处理器，本文程序运行环境为MATLAB R2018A。本文简要讲解如何训练U-Net卷积神经网络对7个通道的多光谱图像进行语义分割，7个通道包括3个颜色通道、3个近红外通道和一个掩模通道。需要使用具有计算能力3.