长文档塞不进上下文，用 map-reduce 分段总结再汇总
接了个需求：给每份季度经营报告自动生成一页摘要。报告动辄五六万字，我想当然地把全文塞进模型，一跑就撞墙——上下文超限，接口直接报 context length exceeded。
别只会喂任务，给 Hermes 写好提示词它才真懂你
用了大半年 Hermes，我踩得最多、也最冤的坑，不是配置，是话没说清楚。你以为让它干活它就能干对，结果它糊弄你、跑偏、或者干脆不干。我一开始老怪模型笨，后来才发现：多半是我那几句提示词写得稀烂。这周我把一套我自己在用的写法整理出来，全是拿血泪换的，能给刚上手的省不少弯。
Hermes 为什么聊着聊着就抽了？
Context length exceeded and cannot compress further. Agent 直接终止，任务标记失败。
AI 对话越聊越容易报错？context_length_exceeded 的 6 个解决办法
很多 AI 工具刚开始使用时一切正常，聊了几十轮、加入几份文档或多个代码文件后，却突然出现：context_length_exceededmaximum context lengthprompt is too long接口返回 400回答变短、遗漏前文请求越来越慢，最后超时这类问
Codex写到一半突然停了？3个参数调整让它稳定跑完
用Codex CLI这段时间，我最崩溃的时刻就是——它写到一半突然停了。不是报错，不是崩溃，就是停在那不动了。或者跑了几分钟弹出来一句"Error: 429 Too Many Requests"，然后你的进度全没了。
Hermes上下文腐烂？只因你调错了阈值，这组配置直接解决
Hermes任务出现上下文压缩失败，你的第一反应是不是也是调低压缩阈值？但调低阈值后真有效吗？真实情况是后续陆续又出现上下文腐烂的问题，对话长度没有明显下降，继续增长直到 context length exceeded。灵活拷问：Threshold真的是越低越好吗？
大模型 API 请求失败，到底是网络出问题，还是参数写错了？
调用大模型 API 的时候，最容易让人判断错的一件事就是：请求失败了，究竟是 API 网络错误，还是 API 参数错误？不少人一看到超时，就开始改请求参数；看到 400，又怀疑是不是网络不通。结果折腾半天，问题还是没定位出来。
追求“跑分”但“实测”平平，谷歌“新旗舰”Gemini 4被内部员工质疑
然而据彭博报道，尽管该模型在多项基准测试中斩获领先分数，部分有权限直接使用该模型的谷歌内部人员却对其实际表现持保留态度，尤其是在编码能力方面。
Hermes 为什么聊着聊着就抽了？
你跟 AI 讨论了半天方案细节，它突然开始答非所问，甚至把旧任务翻出来重新执行。为啥？——你可能完全不知道。我拆了 Hermes 的压缩源码，找到了五步压缩流程、摘要模板，和那个差点让 AI 把打招呼当成加班指令的 bug。
为什么高阶多模态大模型反而处理不了文档截图？
—— 谈大模型工程化中的“路由逻辑”缺失最近在调用大模型 API 处理文档截图时，遇到了一个非常反直觉的现象：用最新的、运行在顶级算力上的高阶多模态模型（如 GLM-5.