xAI为Grok生成的文本添加隐形水印，响应欧盟AI法案
IT之家 11 月 1 日消息，SpaceXAI 将于 11 月 7 日起为 Grok 模型生成的文本添加隐形水印。检测器通过识别该信号，判断一段文本是否带有肉眼不可见水印。
LangChain RAG 核心组件：Embedding Model 深度解析
本文承接前篇 Loader 与 Splitter，继续深入 RAG 链路的第三道关卡——Embedding Model（嵌入模型）。
私有AI实战20：Agent接入本地RAG，让知识库真正参与任务执行
跟着前面的文章，其实我们已经做了不少工作。本地大模型可以运行了，RAG知识库可以检索文档了，BM25和向量混合检索也有了，Reranker能够重新排列候选资料，Ragas可以评测知识库效果，LangGraph还解决了Agent多步骤执行、人工审批和状态恢复的问题。
为什么这轮物理 AI不一样？
随着预训练持续推进，模型适配新任务所需的专用数据和梯度更新显著减少，下一动作预测误差仍在持续下降。我们认为，这表明大规模物理交互预训练正推动机器人由针对单一任务反复训练转向基于示范快速学习，技能获取方式开始发生根本变化。
私有AI实战10：让本地AI读懂自己的PDF！从零搭建第一个RAG知识库
电脑里明明存着几百份PDF、Word和技术资料，每次遇到问题，却还是要自己打开文件、搜索关键词、逐页查找。既然已经把大模型装进了电脑，能不能让AI直接从这些资料中寻找答案？比如，打开AI聊天窗口，直接提问：“公司差旅住宿费的报销标准是多少？
Mac用户狂喜：Ollama终于能让AI开口说话了，还不用联网
IT之家 10 月 27 日消息，本地运行 AI 模型的开源平台 Ollama 于 10 月 24 日宣布，其 Mac 应用正式支持文本转语音（TTS）生成，Windows 和 Linux 版本也将随后跟进。
腾讯内测“HermitKit”，一个面向微信小程序的AI能力插件
腾讯正在内测 HermitKit，一个面向微信小程序的 AI 能力插件，提供 API、UI 组件、Demo 三层接入，支持流式调用大模型、创建 Agent、扫码绑定远程 Agent，还展示了七类演示。
沃尔玛允许AI智能体限额代购物，代理式商务基础设施正成型
2026年10月21日，沃尔玛为替客户购物的AI智能体搭起了三样基础设施：Agent Profiles（智能体资料）、Walmart Agent Gateway（沃尔玛智能体网关），以及一套智能体在Walmart与Sam's Club必须遵守的条款。
我用 Spring AI 搭了个企业知识库，熬了 3 个晚上才敢上线
一、事故现场：老板一句话，我搭了 3 个晚上那天老板说："老张，给销售部搞个智能问答机器人，把产品手册丢进去就能回答客户问题。"我当时心想：这不就是 RAG 吗，现成框架一堆——Spring AI、LangChain4j——挑一个下午搞定。
同一个问题，为什么用英文问和用中文问，AI 会给两种答案？
用 AI 久了，很多人都会碰到这种情况。你先用中文问一个问题，得到一个答案。换成英文再问，回答忽然更详细，引用的资料更多，有时连结论都变了。语言只是换了一种问法，模型为什么像换了一个脑子？训练数据确实有影响，分词方式也有影响。