不用梯度更新模型，怎么做测试时适应？CASTER给出了一个答案
有一台推理专用芯片，它只会往前算，不会往回传梯度。你的模型部署在这块芯片上，工厂测出来的图像和训练时长得不太一样，光照变了，材质变了，颜色也偏了。你想让模型适应一下这个新环境，但你打不开反向传播的开关。这不是一个假设场景。
刚刚，ECCV最佳论文出炉，李飞飞获时间检验奖
论文标题:Heat Kernel Textures -- the Geodesic Gaussians That Do Not Splat。
哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透
论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。
别让Agent瞎想乱搜还闯祸：哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透
论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。
谷歌官宣3万字路线图：1亿人类水平的AI就是ASI！
就在最近，谷歌DeepMind出了一份干货满满的57页报告，标题只有四个词:《从AGI到ASI》。带队的是DeepMind联合创始人、首席AGI科学家Shane Legg，还有他的博士导师、AIXI理论发明人Marcus Hutter，再加上一个14人的顶配天团。
准确率 97.8% 的模型，为什么换个场景就全部误报？
一个在公开数据集上 AUROC 高达 0.978 的电弧故障检测模型，在跨负载测试中竟出现概率反向的灾难性失效。
一句话生成任务专属LoRA，Transformer作者创业公司颠覆LLM微调
告别繁琐微调，一句话就能生成LoRA？！由Transformer作者之一Llion Jones联合创立的明星AI公司SakanaAI，近期推出Text-to-LoRA（T2L），彻底简化了模型适配流程：现在，微调大模型时动辄数周的数据集准备、反复调整超参数的复杂流程，可以省了。
MIT惊人神作：AI独立提出哈密顿物理，0先验知识，一天破译人类百年理论
MIT物理学大牛Max Tegmark团队，再出重磅力作。他们发现：AI能够在没有任何先验知识的情况下，完全独立地提出哈密顿物理量，或拉格朗日方程式。仅仅通过尝试解释数据，AI就自己收敛到了这些物理原则，发现了宇宙间的奥秘！充满想象力的MIT大牛团队，又有新作了！
清华课题组实现多对比度超分辨磁共振成像增强
近期，针对临床代谢磁共振采集慢和图像模糊的长期痛点，清华大学生物医学工程学院宋小磊课题组通过自适应微调AI技术和病人自身结构像参考，实现了脑肿瘤病人的代谢图像超分辨增强。