Agent 由哪几部分组成？
开场：从"只会聊天的模型"到"能干活的 Agent" 你天天说 Agent，那我问你：Agent 和大模型的区别到底在哪？它由哪几部分组成？ Agent 就是能调用工具的大模型，多套一层工具调用。 那如果它只调了一次工具（比如查了一次天气就回答），它算 Agent 吗？
Agent 的工牌：会读什么、能干什么、干不成什么
你把一份销售表丢给 Agent，问"上个月华东区退了多少单"。它答得很快，还顺手给了三条建议。可那份表根本不在它能看到的地方。它用的是你上一条消息里随口提到的两个数字，然后自己补完了剩下的部分。它不是在骗你，它只是没有"我看不见"这个自觉。
什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？
开场：面试官最深的一条追问 说说什么是 Agent？它和大模型有什么本质不同？ Agent 就是具备自主能力的大模型应用，能通过 Function Calling 调用工具，比普通调 API 的对话聊天更强。 所以"Agent = 加工具的大模型"？
Agent也Pro了？撬动数万亿市场的秘密，全藏在它的3个Pro里
纵观公司财报，企业每年都在为三件事持续花钱——营销和销售、编程和产品开发、管理三笔费用上，他对应提出三个方向:AI for Growth、AI for Innovation与AI for Administration，三者预计构成AI for Work数万亿美元的广阔市场。
中层不会消失，只是换成了Agent
10月19日，微软宣布给安全系统Project Perception增加一批“监工”，专门盯着企业里其他Agent干活。
AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
17个Agent概念都听懂了，落到项目还是卡住？
把工具、契约、路由、约束、收敛这五组概念，对回你项目里真实存在的文件与字段——看完就知道自己卡在哪一步。「一次性搞懂 AI Agent 的 17 个概念」这类视频在 B 站被反复收藏，说明一件事：术语本身已经不再稀缺。
Agent 调用了什么，企业怎么查清楚？
Agent接入系统之后，很多团队会先看一个指标：调用成功率。这个指标当然重要，但它只能说明请求有没有返回。它不能回答：谁发起了任务，Agent用了哪些知识和工具，拿到了哪些数据，修改了什么内容，为什么最后得到这个结果。进入生产现场后，企业需要的是完整的过程记录。
Agent和AI有什么区别？到底能什么呢？
Agent 不是 AI 的“对手”，它就是 AI 长出来的新本事——以前的 AI 只会聊天答题，Agent 是会动手办事的那种 AI。一句话区分：聊天机器人是你问一句、它答一句；Agent 是你给它一个目标，它自己拆步骤、动手用工具、检查结果，直到把事办完。