轻易云电商对账 AI Agent 10 个常见问题答疑
最近三个月，业务一线咨询「AI Agent 能不能帮我写脚本」「沙箱安不安全」「能不能撤销」的问题集中在 4 类：能力边界、工作流、安全、知识库。本文按这 4 类递进，挑出最高频的 10 个问题逐条作答——读者可跳到对应编号阅读，也可从头串读。
Skills 从入门到踩坑：让 Agent 学会"起飞"的正确姿势
【摘要】Skills 是什么？怎么让 Java Agent 用上它？这篇从标准结构讲到 Spring AI Alibaba 落地，附乱码踩坑实录。引言最近在做企业知识库项目的时候，产品提了个需求：“能不能让 Agent 学会按我们公司的模板出 Word 报告？
Agent OS治理平台：资源平面、执行平面与控制平面的架构
摘要：随着AI Agent在企业中承担越来越多的业务操作——查询数据库、调用API、生成报告，传统的"开发-部署-遗忘"模式已不再适用。
ContextBucket：Agent 的"无限"记忆与工作区底座
ContextBucket 的使命，是让 Agent 的记忆与工作区长在同一个底座上——记得住、找得到、带得走。
AI智能体之OpenClaw 龙虾
最近这段时间，AI 真是不太太平啊。什么 AI 漫剧，Skills，Seedance 2.0 ，OpenClaw 时不时就炸一个热点概念炒一下，我不跟一下都有点显得我像原始人了。
从 Prompt 到 Harness：企业级 Agent 工程的完整演进之路
本文系统性地回顾了我们在构建企业级 AI Agent 平台过程中走过的完整技术演进路径——从大模型的先天约束出发，经历 Prompt 工程、Context 工程、Harness 工程三个阶段，最终演化出一套五层架构的 Agent 操作系统。
chromeAgent 在沙箱里长大：一个浏览器自动化 Agent 的入网
chromeAgent 在沙箱里长大：一个浏览器自动化 Agent 的入网、派发与「人」的门口把「每月去电子税局拉开票明细」这件两小时的活交给 Agent，需要跨过三道坎：怎么装进沙箱、怎么被 A2A 派发命中、怎么在 CA 登录那一步把人请回来。
感觉用不惯Kettle那这款ETL工具你一定要知道！
几十张表就崩溃，Kettle被骂惨了，真要淘汰吗。我二十岁出头，做数据没多久，最近被几十张表的同步折腾得够呛。有人说Kettle不行了，有人说换个平台就轻松，可我觉得问题没那么简单。工具只是工具，先想清楚自己到底要做什么，再谈选不选、换不换。
Agent 架构终极拆解：控制流、上下文、工具、记忆、多 Agent 全图解
Agent Loop 的核心实现逻辑抽象后其实不到 20 行代码:对应的控制流如下，感知 -> 决策 -> 行动 -> 反馈四个阶段不断循环，直到模型返回纯文本为止: