3D 重建下半场开幕，ECCV 首场14篇Spotlight 把高斯泼溅推到了哪儿
大会 9 月 10 日才正式开幕，第一个论文报告专场——“3D Reconstruction， Gaussian Splatting & Neural Rendering”Spotlight Session 的 14 篇论文与海报已先一步在官网公开。
3D高斯泼溅，可输入视图量高达500，推理速度提升3倍，内存少80%
ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅（3DGS）模型的多视图输入，解决其在处理密集视图时的性能瓶颈，提升渲染效率和质量。通过信息瓶颈原理，将视图分为锚点和支持集，利用交叉注意力机制压缩信息，显著降低内存占用和推理时间，同时提升性能，让3DGS在高视图输入下也能高效运行。
从「3D相册」到「物理底座」：CVPR 2026 开启 3DGS 的具身智能时代
秒级前馈生成、Neural ODE 物理碰撞与真实抗噪建图，3DGS 正演变为机器人模仿学习的数字孪生工厂。
VGGT：用一个模型替代3D视觉栈
VGGT来自牛津大学视觉几何组和Meta AI，可以处理一张到数百张图像，在一次前向传递中预测经典流程过去产生的所有内容:每张图像的相机参数、每张图像的深度图以及场景的密集3D点云。
前馈式3D的终极路线图来了！一文看清未来三维重建该往哪走
从单幅图像恢复三维结构，到多视图场景建模、动态 4D 重建，再到机器人、自动驾驶、SLAM 与视频生成，如何让模型在不依赖逐场景优化的前提下，直接、高效地理解并重建三维世界，正在成为 3D 视觉领域的重要方向。
MVSGaussian:快速可泛化的3DGS重建(ECCV2024)
本文和MVSplat基本是同时期的工作，都用了代价体积预测深度信息，本文是用了3D CNN，MVSplat 用了Transformer attention，本文的渲染视图是通过飞溅渲染和体渲染的视图进行平均得到。
北大、VGI Labs和加州大学联合提出DynStream
在长程相机轨迹重建方面，论文也在 KITTI 数据集总计 23201 帧、最长序列长度达 5km 的 11 个视频序列进行了评测，相较于现有 streaming 方法，DynStream 的 Sim ATE 从数百米降低到了 40m ，多项指标达到最优，在长序列中相机轨迹重建能力明显更强。