Agent 架构七档：先定档位，再谈框架
Agent 架构七档：先定档位，再谈框架技术评审上有人把问题抛过来：我们这个 Agent 项目，到底上 LangGraph 还是自己搭一套多 Agent。我每次都得先把它按回去。这句话表面上在比较两个工具，实际上跳过了前一步，这条业务流到底需要多强的控制力。
花两千踩坑四大Personal Agent，我3个提示语把33%成功率救回来了
把 MUSE、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四款 Personal Agent 全测一遍，两周加三百多刀订阅费，换来的可委托率只有 33%。
什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？
开场：面试官最深的一条追问 说说什么是 Agent？它和大模型有什么本质不同？ Agent 就是具备自主能力的大模型应用，能通过 Function Calling 调用工具，比普通调 API 的对话聊天更强。 所以"Agent = 加工具的大模型"？
直击乌镇峰会时空智能论坛 | 从导航工具到AI基础设施 百度地图开放时空智能基座
来源：环球网 【环球网科技综合报道】11月5日，2026世界互联网大会乌镇峰会首次设置的时空智能论坛正式举行。论坛围绕时空智能关键技术、行业标准、应用落地与开放协同展开交流。
Agent Plan的一周的用量耗光了
#火山方舟#最近用AI用的比较多，三四天就把一周的Agent Plan的用量全消耗了。虽然每天的用量基本上都够用，但一周、一个月的用量明显不够我消耗的。看来Agent也是需要双休日和节假日。不知道大家有什么节省模型用量的方法，或者有撸大厂大模型羊毛的门道。
智能体开发少走弯路，Agent Plan × DeepSeek Harness完整实战指南
很多做AI应用开发的朋友，最近都会遇到同一个难题。单纯调用大模型接口，只能完成一问一答，想要让AI自主拆解任务、调用工具、分步执行复杂工作，就需要搭建Agent智能体。
六行代码就能跑 Agent，为什么还要设计一套框架？| 极客时间
Demo 演示很顺，模型能回答，工具也能调用，看起来已经可以交给业务试用了。如果故事停在这里，做一个 Agent 好像确实不难。
Agent 怎么做规划？这道面试题淘汰了 80% 的候选人
第六章：Agent 规划与决策Agent 的核心能力不在于单次推理的质量，而在于面对复杂任务时能否做出合理的规划与决策。一个没有规划能力的 LLM 只是一个问答机器，而一个具备规划能力的 Agent 则能拆解目标、分配资源、动态调整策略，并在执行过程中不断自我修正。
Grok Bot 玩法 01：生成 AI 早报视频的提示词
我给 Grok Bot 建了个定时任务，从 10 月 9 日起每天早上 9 点整理前一天的 AI 资讯，出一份文字早报。直接按 UTC 零点切的话，北京时间凌晨 0 点到 8 点发的推就漏了。
让 AI 做研究很容易，难的是让它承认自己错了
今年 4 月，AlphaGo 之父 David Silver 的新公司 Ineffable Intelligence 拿了 11 亿美元种子轮，欧洲历史上最大;