天天听 MCP、RAG、Agent、微调？大模型圈最火的那些词，一篇讲透
大模型圈最火的那些词，一篇讲透——MCP · ReAct · Agent Loop · Fine-tuning 全图解从聊天机器人到会“动手干活”的 Agent，这两年大模型圈冒出一堆新词：MCP、ReAct、Agent Loop、Fine-tuning、RAG……看着都眼熟，连
谁懂啊！原来学会Agent这么简单！
学会Agent不难，前提是找对方法。
别把手机 Agent 搬上车：从零到一做车载个人 Agent
车规级要过 AEC-Q100 应力测试:座舱芯片常见 Grade 2、Grade 3，要求更高的才上 Grade 1甚至 Grade 0。
什么是 Multi-Agent？
开场：一道专考"能不能说到根因"的题 你了解 Multi-Agent 吗，说说它是什么，为什么要用？ Multi-Agent 就是多个 AI 一起工作，可以提高效率——一个人搞不定的事情多个人一起做。 你说"一个人搞不定"，具体是哪方面搞不定？技术上的根本限制是什么？
Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？
作者 ｜ 籍云 AI 生码率飙升，端到端交付却没有变快；通用 Agent 提效办公生产力，整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程，“局部更快、整体不快”的现象值得审视。
项目里 Single-Agent 还是 Multi-Agent？当初为什么这么选？
开场：一道专测"会不会无脑堆 Multi-Agent"的题 你的项目用的是 Single-Agent 还是 Multi-Agent？为什么？ 用的 Multi-Agent，有规划 Agent、执行 Agent、审查 Agent……分工明确，听起来也更高级、更能体现我的能力。
很多人压根没看懂 Personal Agent。
重度使用了将近一个月的 Personal AI，想和大家聊下实际感受。从一个产品经理的视角来看，我觉得完全没必要抱怨 AI 行业概念太多。其实来回来去也就一条主线，大家会在不同阶段发现不同的产品形态而已。这段时间，我主要使用的是之前介绍过的 Today AI。
agent是关不住的：即使互相隔离，仍能隔墙传信
两个AI分开执行任务，不能通过网络传话，也没有可以共同写入的文件，结果还是把消息送到了对方手里。研究人员让AI主动寻找隔离设施的漏洞，结果发现，处理器缓存、共享存储，甚至网页系统里的证书缓存，都可能成为传信通道。
豆包Agent最系统手把手教程，从入门到精通
字节豆包联合飞书打造的桌面 Agent 助手，把群聊纪要、浏览器操作、数据透视这类办公活全部交给它跑。20 个核心功能加 4 个真实场景教程，从下载安装到解放双手，一文打通 WorkAgent 上手路径。
Agent到底是什么？别再被术语绕晕了，3个比喻讲透核心本质
网上讲 Agent 的文章，十篇有八篇在堆术语：LLM、推理、编排、工作流……越看越懵。其实 Agent 没那么玄。今天用3个生活里的比喻，把它讲透。读完你会发现，所谓 Agent，本质上就是"一个会自己干活的 AI"。