基元律动联合多家机构发布Agent模型NeoHorse
基元律动联合多家机构发布Agent模型NeoHorse。界面视频。9月8日，界面新闻从基元律动处获悉，其联合无问芯穹、清华大学、北京大学、阿里巴巴等机构发布Agent-Native模型NeoHorse-1，包含4B和9B两个版本。NeoHorse-1分别基于Owen3.
WorkBuddy 超详细上手教程：普通人怎么用办公AI Agent 真正省下时间
相信很多朋友在面对每天重复性的工作时，都会觉得头都大了。每天都是这些重复性的事情：整理几十行凌乱的报表、在几个软件之间倒腾复制粘贴、催项目进度、写套路差不多的会议纪要。这些活虽然技术含量不高，但极其磨人，又懒得每次都自己动手。
销售少切换，IT少开发：NeoAgent2.0把生态应用接进CRM
销售的一天，被切成了很多块：早上在企微里跟客户对需求，中午在钉钉上打卡拜访客户的外勤，下午还要远程拉一场腾讯会议聊客户报价，晚上回公司发一份电子签合同。这些事可能正高频地发生在不同的应用里，而 CRM作为客户全貌数据的核心集中场，却存在数据断档。
AI基建牵手Agent新锐，两家上海企业联手，要让Agent走进核心业务
昨天（15日），上海无问芯穹智能科技股份有限公司与上海基元律动科技有限公司签署战略合作协议。双方将围绕企业级Agent应用联合拓展、AI基础设施协同支撑、生态共建等方向展开深度合作。新民晚报记者关注到，此次战略签约，是AI基础设施领军者与Agent应用创新力量的深度合作。
怎么用2-4个Agent，干一个真实项目？
用2-4个Agent并行推进HR SaaS系统CLI化改造，作者通过明确诉求、准备Context、反复调试三个环节闭环法，在Trae与QoderWork中分别完成产品规划、场景梳理、原型绘制与需求文档输出。
企业都有 Agent 了，为什么真实业务还是跑不通？
当通用 Agent 越来越多，企业真正拉开差距的，已经不是“有没有 Agent”，而是 Agent 能不能进入真实业务、拿到真实数据，并按照企业自己的方法把任务做完。过去两年，企业 AI 市场正在快速进入 Agent 竞争阶段。
从0到1带你玩转WorkBuddy，这可能是国内最适合Agent的产品。
最近这段时间，我真的忙麻了。写了很多保姆级教程，CodeX、DeepSeek、Harness等等。撰写公众号教程这件事，其实属于我业余时间完成的。那么，我的一天是怎么过的呢？
阶跃终端首款「Agent手机」STEPX Neo正式发布，创客先行
正如计算先驱Alan Kay在1982年留下的那句名言:People who are really serious about software should make their own hardware.
我把 WorkBuddy 拆开看了一遍，终于搞懂了 Agent 是怎么干活的
很多人学习 Agent 最大的问题，就是一上来先研究 MCP、Skill、Multi-Agent、Context Engineering，研究了半天，最后还没真正用 Agent 完成过一件工作。
35.6K Star：Agent 终于有了代码库记忆，不用每次重读整个项目
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