LangGraph 是什么？为什么企业级 Agent 爱用它做状态管理
LangGraph 是面向大模型应用的工作流与状态编排引擎。企业级 Agent 选它管状态，是因为复杂业务通常难以靠一串 prompt 串接完成，需要分步执行，中途能回退，断点之后还能续跑。
LangGraph 是不是就等于智能体 Agent 循环？90%开发者都搞错了
LangGraph 是不是就等于智能体 Agent 循环？90%开发者都搞错的核心真相做AI智能体开发的人，最近几乎都绕不开两个词：LangGraph、Agent循环。
三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK
OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。
从"会聊"到"会动手"：本地 Agent 框架 LangGraph 入门
一、会聊天还不够，"会动手"才是下一步前几篇把本地 AI 的"对话"这条线搭完了：Ollama 跑模型、Open WebUI 做界面、RAG 喂资料、ComfyUI 生图。但你会发现，大模型目前还只是"你说它答"。
从玩具到生产力：LangGraph凭什么成了企业级Agent的标准答案
很多人都有过这种体验：Demo 里的 Agent 行云流水，查资料、调工具、写报告一气呵成；可一搬到生产环境，立刻变脸——循环失控，在工具调用里反复兜圈子烧 Token；记忆脆弱，上下文一溢出就把关键信息丢个精光；全程黑盒，出了错你连它哪一步想歪了都查不到。
从 LangGraph 到 praxo-core：100 个有特点的 AI Agent 框架
一份面向开发者的 Agent 技术地图：不只看 Star，更看架构差异、工程证据与适用边界。为什么需要一张 Agent 框架地图过去两年，AI Agent 框架经历了快速扩张。
别再裸写Agent了！不懂LangGraph闭环，你的AI就是智障
兄弟们，今天聊一个让无数AI开发者疯狂踩坑的话题。你是不是觉得，接个最强的大模型API，写几个Function Calling，再塞点System Prompt，你的AI Agent就能在商场上大杀四方了？别做梦了。
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
看懂 LangGraph，就看懂 AI 是怎么干活的
本文用医院看病、游戏存档等生活化类比，拆解其核心概念:节点、边、状态与检查点。它并非 AI 模型，而是为 AI 安排工作流程的调度员。
深圳 LangGraph 培训怎么选？LangGraph 是 Agent 开发的进阶工具
“深圳 LangGraph 培训” 这个需求，背后是一批已经接触过 LangChain、想往更深的 Agent 开发走的人。