1. DeepAgents 开箱，鸿蒙自动化测试 Agent 框架跑通
DeepAgents 是什么？一句话说，它是一个开箱即用的 Agent Harness——智能体运行支架。很多时候，大家做 Agent 卡在哪？不是模型不够聪明，而是规划、读写文件、长上下文、子任务协作这些「硬骨头」得自己一块块接。
DeepSeek开源Agent架构，想让人少给AI打工
这次他想解决的，是让AI在没人@、下指令的情况，自己发现Bug，并主动在后台尝试复现、定位和修复，再提交代码修改请求，等待人审查。
DeepAgents笔记——评测和回归
（[玫瑰]前言：Harness基础、LangGraph、LangChain、DeepAgents四大板块告一段落，而且目前内容为AI分析源代码之后给出的当时版本的基础教程，人工编辑校验，后续代码更新不在整个合集之内，接下来是新征程。
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
LangGraph不是LangChain的高级版，Deep Agents也不是替代品！
Tool Calling≠Agent，步骤已知用Workflow，目标明确但路径未知才上Agent——选错框架，项目直接翻车兄弟们，你是不是以为LangChain、LangGraph、Deep Agents是同一个东西的不同版本？
LangChain没死，它只是把自己拆开，长成了Agent的整套地基
先给你讲个我这两年的观察。两年前你刷技术社区，满屏都是 LangChain，博客写它，Twitter 转它，Reddit 讨论它，你随便点开一个 AI 教程，开头八成是那句 from langchain import ...。
Agent 框架演化三部曲：LangChain → LangGraph → DeepAgents
2023 年，LangChain 让每个开发者都能用几行代码造一个 AI Agent；2025 年，LangGraph 把 Agent 推进了生产环境；2026 年，DeepAgents 让 Agent 自己管理自己。三年三次范式跃迁，这篇文章带你看清来路，选对前路。
Deep Agents 源码剖析：一套"有主张"的 Agent Harness 是怎么炼成的
基于 deepagents==0.7.28（PyPI wheel，30,813 行 Python）全量通读。 源码根目录 deepagents/：graph.
DeepAgents 不是更强的 LangChain，它是完全不同的东西
先问你一个问题：如果你现在要做一个"自动调研某技术 → 生成报告"的 Agent，你会选 LangChain、LangGraph 还是 DeepAgents？大部分人选第一个。然后花三天，把代码写崩。不是你的问题。