阿里开源AgentScope：3万星
【导语】当行业还在比谁的 Agent 框架星标多，阿里通义实验室把筹码压到了另一件事上：让 Agent「看得见、管得住、上得了生产」。8 月底的阿里云 Agent 沙龙上，他们把 AgentTeams（多智能体协作操作系统）推到台前，而它的底座正是 AgentScope 2.
AgentScope Java 实战：给 AI Agent 加上权限管控
用 Java 写 Agent 的团队，大多卡在同一个坎上：Demo 跑得挺欢，一上生产就出事。模型会自己决定调不调工具、调哪个工具，重启一次会话全丢，上下文越滚越长最后撑爆 token。
Agent 数据飞轮平台的选型和实践
作者：凯声宙斯是 1688 探索企业 AI 自主经营的组织经营大脑，通过连接业务知识、数据与多角色 Agent，让 AI 围绕经营目标参与分析、协同执行并持续跟进，逐步从辅助个人工作走向支撑组织经营。目前，宙斯已在 1688 即时零售、商业发展等实际业务中落地实践。
老 Java 项目接 Agent，写接口还是建目录
摘要：两条路都能让老项目接上 Agent，但入口完全不同。LangChain4j 让你声明一个接口，老 Service 加注解变成工具；AgentScope Java 让你建一个 workspace 目录，项目约定写成 Markdown。改动落在哪，决定你后面要维护什么。
AgentScope Java v2 第11课，agent 的家底是一棵会生长的目录树
▍ 摘要：重置后 agent 的工作区是 0 项，聊一句长到 12 项，半小时 34 项——没人写文件，全是框架照契约自己长。本课解剖这棵树：三类落点、AGENTS.md 三层遮蔽、注入管线五段、@path 四道闸、tools.
AgentScope-Java-v2-第1课-消息与事件模型
这是我系统学 AgentScope Java v2 的第一课。AgentScope 是阿里开源的 agent 框架——所谓 agent，粗略说就是一个能自己调工具、自己决定下一步的 LLM 程序。第一课先不搭项目，看懂它的"血液循环"：消息与事件模型。 怎么个看法？
别再羡慕 Python 了！Java 的 Agent 框架终于来了，10 分钟上手
别再羡慕 Python 了！
别馋Python了！阿里开源AgentScope-Java，让Java程序员原地起飞
我做了多年Java开发，最近半年一直在折腾AI Agent相关的东西。说实话，最头疼的不是Agent本身有多难，而是你想找个好用的框架，放眼望去全是Python的。LangChain、CrewAI、AutoGen……这些东西确实好，但问题是，我开始并不是很熟悉Python啊。
为什么越来越多团队用 Java 写企业级 Agent：十个绕不开的现实因素
这两年我被问过好几次同一个问题：做 Agent，为什么不用 Python？我一般会反问一句，这个 Agent 上线之后，写不写业务库、走不走审批、进不进现有的权限体系。如果答案都是肯定的，语言这件事其实没多少可选。
基于LangGraph与AgentScope的多Agent工作流平台搭建方案
基于LangGraph与AgentScope的多Agent工作流平台搭建方案一、核心结论：为什么是“LangGraph + AgentScope”的组合LangGraph和AgentScope并非竞争关系，而是天然互补。