采购智能体和传统SRM里内置的AI功能有什么本质区别？
随着大模型和AI Agent技术进入企业采购领域，越来越多的供应商关系管理系统（SRM）开始引入人工智能能力。从供应商智能推荐、资质识别、报价分析，到合同审查、智能问数和风险预警，AI已经成为采购管理软件的重要组成部分。
以“生成演讲稿”为例，区别传统对话机器人，讲Agent 会做哪些事
以AI智慧写作系统里“AI”生成讲话稿“这个场景来分析，我们正好能看出 Agent智能体 和传统对话机器人的区别。Agent智能体先定一个边界传统对话机器人是：用户给提示词，大模型LLM给一段文本。
AI 能听懂人话，为什么还需要“本体”？
当 AI Agent 开始走进业务系统，如何把 “客户”“有效订单” 这些概念讲清楚，就比接入更多工具更先值得解决。
AI Agent开始执行文件任务，难点正在从写代码转向可靠交付
用户不再只问AI能不能写一段Python代码，而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好，提取多份文档中的关键信息，按照指定规则汇总数据，再生成可以继续使用的文件。
AI Agent和聊天机器人怎么分，ZEEKEAI里GPT-6.1-sol按目标讲
很多人把 AI Agent 和聊天机器人当成同一个东西，选型时只看“能不能聊”，落地后才发现期待错位。在 ZEEKEAI(官方：zeekeai.com） 里用 GPT-6.
AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
AI Agent不是更聪明的工作流：它如何判断下一步并调用工具？
上一篇文章，我们把一个简单的 AI 资讯工作流，升级成了连接邮箱、表格和知识库的数字系统。它已经能够自动获取资讯、筛选内容、整理摘要，并根据不同条件把信息发送到不同地方。但我们还面临一个问题：如果任务发生变化，系统能不能自己判断应该怎么做？
AI Agent到底是什么？一文看懂智能体的技术架构与落地实践
让 AI 回答一个问题，已经不算新鲜事。但如果你说：“帮我整理本周的销售数据，找出异常，并生成一份分析报告”，AI 能不能自己查数据、分析结果、制作报告，遇到问题时再调整步骤？这就是 AI Agent，也就是“AI 智能体”，正在探索的方向。
AI桌面助手哪个好？2026年国产AI桌面Agent选型指南
从产品定位、任务执行、办公场景与使用门槛出发的实用选型参考过去两年，AI 工具的发展速度非常快。最初，大家使用 AI 主要是聊天、写文章、翻译和搜索资料。后来，AI 开始接入办公软件、知识库和各种第三方工具。