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清华刘知远团队论文：在严格可控环境下重新回答「强化学习能否教会大模型新能力」丨ICLR 2026
正是在这样的背景下，清华大学的孙茂松、刘知远团队提出了《From f and g to f: LLMs Learn New Skills in RL by Composing Old Ones》这项研究。
Agent Skills 全面综述：架构、获取、安全与演进路径
Agent Skills 全面综述：架构、获取、安全与演进路径本质：当 Agent 从"通用大模型"走向"模块化技能体"，Skill 作为"按需加载的能力包"正在成为 Agent 系统的核心抽象层——涵盖 SKILL$.$md 规范、渐进式上下文加载、CUA 部署栈，以及 26.
Skill Router：从粗筛到组合规划的技能路由技术综述
摘要随着 Agent 技能库规模从数百跃升至数万的量级，路由层（Router）成为决定 Agent 系统扩展性的关键瓶颈。
从基础到创新：教你驾驭 AI SKILL 的三个层次
SKILL有三个层次：基础原子层、组合编排层和创新涌现层。理解这三个层次，能帮助我们更精准地设计、选择和应用SKILL，从而最大化AI Agent的效能。第一层：基础原子层（Atomic SKILLs）这是SKILL世界的基石，也是最接近我们之前讨论的“Plugin”概念的一层。