三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK
OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。
OpenAI Agents SDK ：从入门到多智能体协作
0. 先了解它到底能解决什么问题很多团队一上来就问「我要不要上 Agent 框架」。先想清楚一件事：如果一个任务用一次「带结构化输出的大模型调用」就能解决（分类、抽取、总结、翻译），那它根本不需要 Agent 框架。
DeepSeek从基础到高阶全功能教程（2026永久收藏版）
每天给大家带来最新动态现在很多人都在用DeepSeek，但是绝大多数人只拿它简单写文案、问问题，它真正强的深度思考、长文本解析、代码工程、本地部署、API自动化这些高阶能力，很多人完全没摸到。
OpenViking 网关：让任意客户端用上 Agentic 记忆
一个项目聊到第三天，你希望 AI 接着上次的结论往下做，而不是重新问一遍背景。要做到这一点，它需要在回答时找到之前的信息，也需要把新的进展保存下来。但接入记忆并不总是方便。有的客户端能装插件，有的只能聊天；有的脚本可以调用模型，却没有检索、读取和保存记忆的逻辑。
白嫖国产多模态大模型：商汤 SenseNova，普通人白嫖攻略一次说清
聊科技呀 ｜ AI实操 ｜ 约6分钟 · 1610字你有没有发现，身边人悄悄用上了多模态大模型，还没花一分钱。不是他们有门路，是商汤把自家 SenseNova 6.8 Flash Lite 的 Token Plan 拿出来公测了。
AI Agent上线之后，怎么让它越用越强？
用 LangChain、AutoGen、CrewAI 搭过 AI Agent 的开发者都熟悉一个流程：调好 prompt、接好工具，跑起来效果不错，就上线了。但上线之后呢？Agent 还是那个 Agent——它不会因为用得越多而变得越强。
LLM 调用全链路用 Opik 盯着，prompt、token、延迟摊开了看
线上那个 AI 客服又出幺蛾子了。用户截图过来，模型回了一段牛头不对马嘴的话。我打开代码看，prompt 是动态拼的，里面塞了检索结果、用户历史、系统指令一大坨。问题是——当时到底拼成了啥样发出去的？我不知道。日志里只 print 了一句「调用成功」。这就是没有可观测性的下场。
10 分钟裸调大模型：扒掉 SDK 之后，我看清了 AI 接口的全部真相
——XiaoD.sln 正式开张：1 个 POST、7 个关键字段、4 个 C文件，外加一笔算得清的 Token 账上一篇的 30 行尝鲜代码发出去之后，有个同事拿去改了改，做成了一个能连续聊天的小工具。第二天他来找我，一脸困惑。他先问："华东科技是做什么的？
【鸿蒙二开】WPS SDK extraOptions 功能开关实践
在做 HarmonyOS 应用接入 WPS Open SDK 时，很多同事一开始只关注「能不能打开 Word」。真正上线前，产品与安全往往会追问：用户能不能从 WPS 里把文件分享出去？能不能打印、导出、同步云文档？这些细粒度能力，就要靠 OpenFileRequest.