人云亦云必须要懂：到底啥是大模型！啥是Agent啊!
你肯定天天听这两个词：大模型、Agent。新闻里说"从大模型走向智能体"，听着像黑话。其实一句话就能讲清——大模型负责想，Agent负责干。今天这篇，用一个人人都遇过的场景，把这两个词彻底讲明白。看懂了，你看AI新闻就不晕了。
字节：翻译翻译，什么叫 Personal Agent？
字节跳动给旗下火出圈的编程工具 Trae 搞了一次大版本更新，在官方文档与社区正式推送了《限时免费，开发者个人助理 TRAE 宝上线!》的通知。
Agent 与聊天型 AI 到底差在哪
为什么别人的 AI 能趁你睡觉干完一天活，你的 AI 只会陪你聊天。屏幕上是一段 AI 给你写的代码，你把它复制下来，新建一个文件，粘贴进去，保存，运行。
LangChain 学习路线（07）：Agent 入门，从 RAG 问答到智能体调用
前六篇，我们已经学习了 LangChain 的核心组件、LCEL、RAG、Milvus、混合检索和 Rerank。现在，我们开始进入一个新的阶段：Agent（智能体）。之前构建的 RAG 应用，主要解决的是一个问题：用户提出问题，系统从知识库中找到相关资料，再交给大模型生成答案。
AI 模型大乱斗：大模型是脑子，Agent 是手脚，别再搞混啦
多人刚入坑 AI 的时候，都会陷入一个灵魂误区：把 WorkBuddy、ZCode 这些工具当成大模型。
折腾了整整1年，毫无保留地分享一下我这套Agent自动化系统。
这套跑了一年的系统，把触发权从人手里拿走，只把最关键的判断留给本人。上周六的时候，DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章，叫《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》，细细读完了，非常棒的架构，对很多开发者来说，都非常非常值得学习。
Agent 越写越复杂？因为你在替模型画流程图
上周我删了一个跑了整整一个月的 Agent 脚本。干的活很朴素：搜竞品新闻、扒正文、做摘要、拼日报。六步串成一条线，平时稳得很。直到某天第三步的抓取接口回了一个空字符串。后面三步一声没吭。模型拿着空内容，一本正经编了一篇摘要，日报照常发了出去。
别再迷信 Agent 的自主性了
作者 | QCon 全球软件开发大会 策划 | Kimmy 编辑 | 宇琪 如果 Agent 只是回答一个问题，答错了，用户可能再问一次；但如果 Agent 开始下单、参与调度、修改生产系统、调用真实业务能力，那么一次错误可能带来的就不只是体验问题，而是实际业务风险。
Agent 点错按钮，不是模型笨，是定位策略选错了
周三下午投屏演示取数任务，桌面 Agent 按它记住的像素坐标去点"发送"按钮——屏幕刚切到外接 4K 显示器，缩放从内屏的 2x 变成 1.5x，坐标整体漂移，一下点在旁边的"清空会话"上，会话上下文当场清零，半小时演示流程作废。
Agent面试:AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool
面试官把 AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool 放在一起问，真正想听的不是“五个组件的定义”，而是你能不能说清：谁负责决策，谁负责传递，谁负责生成，谁负责保存，谁负责执行。