杰富瑞：维持Minimax“买入”评级，M3.1 Flash模型重新定义Agent与成本表现
杰富瑞发表研报指，Minimax近日正式发布M3.1 Flash模型，在Agentic任务、编程、计算机使用及网络安全等多个领域能力显著提升，并具备强成本效益，M3.1 Flash模型推理速度提升约3倍，成本则降低70%，预期可重新定义AI Agent的能力与成本效益。
国模Agent第一！MiniMax爆改Flash战力，全时段大肥鱼谷价
而这个正式版的跑分能力，比Space Bunny还要猛一点，尤其是Agent这个技能点——AA榜单上也是拿到了43分，Flash能有这个成绩还是可以。
推理提速近3倍、Agent成本降70%：MiniMax M3.1 Flash如何推动通信业Agent规模化？
10月19日，MiniMax上线M3.1 Flash模型。该模型线上推理速度较此前提升近3倍，Agent类任务综合使用成本降低70%，并在AutomationBench-AA、BankerToolBench、DeepSWE v1.
MiniMax Code 实测，这是一个很有性格的 Agent。
MiniMax Code 的 Go 套餐仅需 49，话说这算一众 Coding Agent 中起步很便宜的了吧?M Plan 的 Explore 套餐 119 元、Build 套餐 469 元，分别是 Go 的 3 倍和 12 倍用量。
MiniMax又把Agent成本打下来了，M3.1 Flash值得换吗
摘要：M3.1 Flash把输入价格压到每百万Token 0.15美元，输出0.60美元。但决定一个AI助手贵不贵的，还有它会绕多少弯、要重做几次。这篇文章把新模型的能力、价格、接入方法和适用边界放到同一张账单上看。让AI改一个登录页面，最让人头疼的往往不是它第一段代码写得慢。
MiniMax 怎么做 Agent：Model-Harness 协同只是第一步，还有 Inference-Harness 协同
本文首发于 Founder Park 公众号 · 2026 年 8 月 12 日。MiniMax 过去一年的 agent 实践，从一个内部飞书 bot 开始，演化成了桌面应用 MiniMax Code，最终形成了一个训练-服务的闭环:模型在自己的 harness 里训练，通过 harness 服务用户，用户行为变成训练信号反哺下一个模型。
MiniMax“杀”回来了：Agent任务评测领跑国产模型、成本降70%
这次发布的关键词仍然是更快、更便宜、更好用:线上推理速度提升近3倍，Agentic类任务综合使用成本降低70%，每百万Token输入1元、输出4元。
国模Agent第一，MiniMax爆改Flash战力，全时段大肥鱼谷价
而这个正式版的跑分能力，比Space Bunny还要猛一点，尤其是Agent这个技能点——AA榜单上也是拿到了43分，Flash能有这个成绩还是可以。
大肥鱼遇劲敌：MiniMax M3.1 Flash 拿下 Agent 任务第一，我们实测了
根据此次公布的模型评测数据，M3.1 Flash 在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位居第一，BankerToolBench 与 Opus 5 并列第一，Coding 性价比则仅次于 DeepSeek。