[深度学习] 大模型学习10-Agent基础原理与主流范式

在大语言模型的应用开发中，模型与外部世界的连接是一个常见问题。大语言模型只能生成文本，不能读取文件、查询数据或执行操作，智能体补上了这部分能力。它把大语言模型作为决策核心，配合工具调用、任务规划和记忆机制，让模型能够分步执行并完成复杂任务。

彭彭加油鸭

Agentic Mesh：智能体的过去、现在与未来

Agentic Mesh：智能体的过去、现在与未来Agentic Past, Present, and Future 历史不仅仅是一份过去发生之事的记录，它更是一面透镜——让我们能够认清当下的差距与机会，指向我们想要前往的方向。

技术工匠

企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里

为了更加具象化地向公众解释这个新词汇，Anthropic 在 MCP 文档中称“可以把 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口”，开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型，极大地降低了企业在 Al Agent 项目中的集成与运维成本。

InfoQ

别让Agent瞎想乱搜还闯祸：哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透

论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。

新浪财经

AI Agent学会自我进化！微软与UCSB新研究：自己读论文、改代码

近期，Meta Harness 等研究开始探索自动优化 Harness:让一个 Coding Agent 分析任务执行中的失败，再尝试修改 Harness 的代码，并通过实验寻找更好的版本。

机器之心Pro

AI PC过时了，AC一夜爆发，Agent真的需要专属电脑？

现在牙膏已经快挤成水枪了，内存、硬盘、显卡价格却一个比一个离谱，新机发布会看下来，性能确实涨了，就是轻薄本也要卖到工作站的价格。

36氪

哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透

论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。

机器之心Pro

大模型排行榜，快排不明白了

来源：市场资讯（来源：网易智能）出品 | 网易智能作者 | 小爪编辑 | 王凤枝一个Skill，不改模型权重，就能让DeepSeek V4 Pro"秒杀"海外顶级模型Claude Fable 5？

新浪财经