Agent面试：讲讲Agent Skill、Prompt、MCP Tool、Plugin

面试官问：“你们为什么要用 Agent Skill？不就是一段 Prompt、一个 MCP Tool 或一个 Plugin 吗？”如果回答“Skill 就是给 Agent 的说明书”，只说对了一半。

模型越聪明，为什么 Prompt 和 Skill 越要做减法？

一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP。

我想用一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP这4个概念的区别、配合方式与选择条件。我想沿着同一个睡前故事任务，看清这四个概念的区别与配合方式。

AI Agent时代，律师的核心资产是“造Skill”而不是“问Prompt”

很多花了几千块钱去上“律师提示词速成班”的同行，终于在大模型频繁迭代的耳光中醒悟过来:靠在聊天框里反复调试问话技巧，根本堆不出任何属于律师的个人数字资产。

模型越聪明，为什么 Prompt 和 Skill 越要做减法？

随着模型能力跃升，Claude Code 删除80%系统提示词，GPT-6 Astra 对指令更敏感，Prompt 与 Skill 的旧规则正从帮助变为负担。

Prompt是临时工，Skill才是正式员工

每周都有段时间是重复同样的事情：打开空文档，回忆上周的工作，按公司格式写周报，检查有没有漏项，改格式，发送。我不是不会用AI，我试过让豆包帮我写，但每次都要重新解释一遍格式要求，输出忽长忽短，改起来不比自己写省事。

别天天念叨好用的 Agent，Skill 你真的会用吗？

半年前，大家还在纠结"到底用哪个agent"；半年后，风向变了，满屏都是"Skill"。各种技能包像下饺子一样往外冒——写文案的、做 PPT 的、查资料的、帮你改简历的……多到什么程度？打开任何一个 Agent 市场，手指头滑三分钟都滑不到底，主打一个"卷"。

Agent 和 Skill 到底啥关系？看完这篇，你就知道怎么让AI替你干活了

你有没有过这种感觉——打开一个AI工具，发现里面同时出现了“Agent”、“Skill”、“MCP”、“Prompt”一堆词，每个字都认识，连在一起就不知道啥意思了。

开源「提示语管理.skill」，就为快速选出最适合你的Prompt（附25个深度思考提示语）

攒了 25 个思考类提示语，却总在想用的那一秒想不起来。满满25个，有经典的苏格拉底式提问、第一性原理和对抗性审查、双向钢人论证，Anthropic哲学家的寓言记忆法，条条都好用。