采购智能体和传统SRM里内置的AI功能有什么本质区别？
随着大模型和AI Agent技术进入企业采购领域，越来越多的供应商关系管理系统（SRM）开始引入人工智能能力。从供应商智能推荐、资质识别、报价分析，到合同审查、智能问数和风险预警，AI已经成为采购管理软件的重要组成部分。
大多数AI Agent项目失败，并非因为模型太弱，而是工具调
开篇：为什么大多数AI Agent项目卡在工具调用而非大语言模型过去两年，AI Agent 的演示视频屡屡刷屏：规划行程、检索资料、操作浏览器、调用 API。
银行开始监管AI Agent，重点不是模型？
中国早在6月已有专项指导意见；真正的考题，是权限、后果与责任。假设有两名“数字员工”，都由同一个AI大模型驱动。第一名每天帮银行整理公开政策、汇总行业报告；第二名能够读取客户征信资料、提出授信额度，甚至连接支付系统执行转账。
AI课程方向很多 怎么区分大模型 视觉 数据和云计算
“学AI”可能指开发知识库问答，也可能指图像识别、数据分析或把AI功能接入后端系统。选课时先看未来想完成哪一类任务，再找相应的课程方向。大模型应用方向通常要学习Python、数据处理、LLM应用、Agent和工程部署。
AI 能听懂人话，为什么还需要“本体”？
当 AI Agent 开始走进业务系统，如何把 “客户”“有效订单” 这些概念讲清楚，就比接入更多工具更先值得解决。
AI SRE 的胜负手不在模型，在那张「实体关系图」
【总】先看结论，再看一场事故2026 年 AI SRE 真正的变化，可以压缩成三句话：第一，成本降到了可以对全量告警运行。 Datadog 把单次调查从 25 美元压到约 4 美元，这让"只在 P1 时手动跑一次"变成"always-on"。第二，决定准确率的是上下文，不是模型。
AI短剧爆火，Agent也开始卷了
界面新闻记者 | 佘晓晨界面新闻编辑 | 文姝琪在2023年的时候，AI和短剧还是两个看起来没有太大关系的行业。一位AI内容创业者向界面新闻回忆，在当时的市场上，很少有人真正把这两件事结合起来——做AI的人看不上短剧，做短剧的人也不懂AI。
AI Agent到底是什么？一文看懂智能体的技术架构与落地实践
让 AI 回答一个问题，已经不算新鲜事。但如果你说：“帮我整理本周的销售数据，找出异常，并生成一份分析报告”，AI 能不能自己查数据、分析结果、制作报告，遇到问题时再调整步骤？这就是 AI Agent，也就是“AI 智能体”，正在探索的方向。
3款桌面AI Agent实测，FDE选谁做基座？
我装了三款AI底座，踩完坑才明白：选基座就是选你愿意吃哪个亏大家好，我是老张，一个常年被扔在客户现场的FDE。先说人话：FDE就是"前沿部署工程师"，听着高大上，实际就是那个把Demo变成真系统、出了事第一个被打电话的人。