入职15天，我发现全公司都在跟Claude说话
上个月，Rails 之父 DHH 在 Rails World 上宣布 37signals「pencils down」，不再把手写代码当正常生产方式——这件事我们之前聊过了。但真正值得追的，是那句话之后的余波。
Harness 到底是什么？这是今年最透彻的解读
当年我们从死磕汇编指令集抬到了 C 语言，从争论「用 Tab 还是空格」抬到了 Prettier 自动格式化，从纠结写什么前端框架抬到了让 AI 生成组件;
Claude Agent SDK 改名 做 Agent 的通用方法论
Anthropic 最近把支撑 Claude Code 的那套工具改了个名，从 Claude Code SDK 变成了 Claude Agent SDK。名字一换，定位也清楚了，他们想说的不是编码助手升级，而是一套能驱动各种 Agent 的通用底座。
Agent 的联网搜索与网页资料采集工具
Agent 的联网搜索与网页资料采集工具wigolo 是一款免费、优先本地运行的工具，可为你的 AI 智能体提供网页搜索、爬虫、页面拉取和调研能力，无需 API 密钥、云端服务，也不用按查询次数付费。它以 MCP 服务端的形式在本机运行，全部数据本地留存，保护隐私。
DeepSeek Harness 深水区：拆开这套 Agent 鞍具，才知道它有多厉害
「AI 工具上手」系列第 9 篇，深度篇。前面八篇讲怎么装、怎么选、怎么把重复动作做成技能。这一篇往下挖一层：DSH 到底由哪些部件组成，每个部件在你的日常用法里负责什么，以及为什么同一个模型换个工具，结果能差出一截。
开源我这折腾了1年的「Agent自动化系统」，愿所有人都能感受Agent的魅力。
那套折腾了一年的 Agent 自动化系统发出去后，收到最多的一句话是:能不能开源。但是没想到，发出去以后，无论是微信、还是X、还是其他的一些平台，反响极大，收到了很多行业巨佬的认可，并且很多用户也跟我说，有很大的启发，这确实是超出我意料的。
同一个AI，换个裁判成绩差了21分，Agent排行榜到底还能信吗？
最近看到「Browser Use」在10月25日发的一篇评测综述，里面回顾了一组数据，挺离谱的。同一个AI，已经做完的任务原封不动，操作过程也完全不变。唯一改变的，就是负责批卷的AI裁判。结果最宽松的裁判给了83.7%的高分，最严格的只给了62.5%。差了整整21.2个百分点。
给自己搭一个 AI 第二大脑：从收集资料到写出文章，手把手教你做
Obsidian 的价值在开放:以本地 Markdown 文件为基础，配上双向链接、关系图谱和 Bases 数据库，再让 Agent 读写，整理和维护都能交出去，人只管内化。
从 LangGraph 到 praxo-core：100 个有特点的 AI Agent 框架
一份面向开发者的 Agent 技术地图：不只看 Star，更看架构差异、工程证据与适用边界。为什么需要一张 Agent 框架地图过去两年，AI Agent 框架经历了快速扩张。
一天烧掉5倍Token预算、3周没看一眼代码！微软产品经理让Claude Code、Codex重构代码库，结果Skills是假的、测试连上了生产环境
近日，AI Engineer 栏目在 YouTube 分享了 Keiji Kanazawa 的这段经历——《I Let Agents Refactor My Codebase for 3 Weeks. Then I Read the Code》。