OpenAI 开源的 Codex 到底是什么？一文看懂 AI 编程 Agent 的核心原理
最近 OpenAI 开源的 Codex CLI 在 GitHub 拿了 12 万星，很多人问这东西和 Copilot 有什么区别。先从一个场景说起假设你写了个项目，跑测试的时候挂了。
别让 Agent 只会聊天：Agno 把 Codex 接进服务层
最近很多团队都在用 Codex、Claude Code 之类的编码 Agent。真正落到工程里，问题很快会从“它会不会写代码”，变成另外一组更麻烦的事：一次运行属于哪个用户？上下文怎么续？工具调用怎么记录？服务重启后去哪找结果？同一个会话同时来了两条任务怎么办？
8款国内主流办公Agent横测，第一竟然是…
SuperCLUE 用端到端任务把 8 款国内办公 Agent 拉了一遍横测，豆包工作以 85.33 分拿下总榜第一，文档处理单项领先第二名近 5 分。
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
Claude Code、Cursor、Codex、Trae 适用场景对比，新手教程
这四个工具不是同一类东西，所以不存在"谁最强"，只存在"谁匹配你的工作方式"。1、定位Claude Code"能自己干活的工程 Agent"，解决的不是你敲代码顺手不顺手，而是"这件事我一个人要干三天"。适合大仓、遗留系统、长链条自主改造，代价：无免费额度，国内接入摩擦最大。
我第一次用 Codex，才搞懂 AI、Agent 和 Skills 不是一回事
我刚开始接触 Codex 的时候，也有点搞不清楚。AI 是不是就是聊天机器人？Agent 是不是更聪明的 AI？Skills 又是什么，为什么还要一个个安装？后来我们一边做今日头条项目，一边查规则、写文章、做配图、看后台数据，我才慢慢把这三个词分开。
Codex产品分析：从写代码的助手，到别人产品里的一个零件
【媒体】This week in Claude Code， Codex and Gemini CLI，AI Coding Guide，2026-11-01 见原文链接。
我开源了一个解析难懂概念，画动图的 Skills，不会代码也能用，35 种图型一句话出图
开源了一个叫「动」悉万物的 Skills，35 种图型、27 种风格、5 种画幅，Claude Code 和 Codex 装上就能用。
详细拆解 Pi Agent：产品经理搞懂 Agent 的最佳实践
在 Terminal Bench 2.0 这个专门评测 Agent 完成真实计算机任务的榜单上，Pi 与 Codex、Cursor、Windsurf 一同排进了前五(;答案是够，而且这不是极限操作的取巧。
Vinez 选 AI 工程中心：Agent 可以替换，任务始终属于团队
团队上 AI，选型时盯着的多半是模型聪不聪明、调用一次贵不贵。可到了真正把 AI 用进团队协作的那一步，有个更根本的问题反而没人问：万一这个 Agent 不行了，或者换一个更好的 Agent，团队之前攒下的活儿、定下的规矩、跑过的任务，还在不在？