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Copilot Code Review 换工具反而更差？5 条原则降本 20%
GitHub 最近踩了个反直觉的坑。他们把 Copilot Code Review 的代码探查工具，从自建的 list_dir、search_file、read_code，迁移到了 Copilot CLI 共享的 Unix 风格工具层——grep、glob、view。
模型越强，工程师反而越累了？看懂 Prompt、Agent 到 Graph 的进化史
为什么越来越多人会用大模型，却越来越少人敢说自己真的“会做 AI”？2023 年，一个人会写 Prompt，可能就能被称为“AI 应用开发者”；到了今天，情况正在悄悄发生变化。
AI Coding提效10倍后：50万行PR无人Review，提示词矛盾
AI Coding提效10倍，PR无人审，提示词矛盾；YouMind分级管控，后置监控。
IDC报告：中国AI Coding市占率阿里Qoder断层第一
梦瑶 发自 凹非寺。友友们，AI Coding市场格局最新结果，新鲜出炉了!就在这几天，IDC发布了《中国AI编程市场份额，2025》报告。
从“会用”到“驾驭”：AI Coding 进入生产环境的真实碰撞
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | Kimmy 编辑 | 宇琪 过去几年，AI Coding 快速发展，从代码补全、代码生成，到现在具备任务拆解和自主执行能力的 Coding Agent，AI 正在越来越深入地参与软件研发流程。
Coding Agent 的下一道坎，不是能跑，是能合并
真正的生产代码，不只是通过测试，还要值得进入代码库。今天最值得记的 AI 信号，不是又一个模型分数，而是 Cognition 发布的 FrontierCode。它问了一个更接近真实工程的问题：Coding Agent 写出来的代码，是否真的能被维护者合并？
代码不再稀缺之后，软件工程还剩下什么？
作者 | QCon 全球软件开发大会 策划 | Kitty 编辑 | 宇琪 过去几十年，软件工程师最核心的工作之一，就是把需求变成代码。但过去两年，AI Coding 正在快速改变这件事情。