一套 C# 接口，解锁四类视觉任务：DeploySharp 分类、分割、关键点与旋转框实战
DeploySharp 2.0.0 视觉多任务实战：分类、实例分割、关键点和旋转框，共用推理流程并保存图像与 JSON一、DeploySharp 项目简介DeploySharp是一个面向C#/.
会上瘾的单词记忆术deploy部署，调度，有效利用
“deploy”这个单词的读音是 [dɪˈplɔɪ]，它的意思是“部署，调度（部队），有效利用”。接下来，让我们深入了解一下这个单词的构成和含义。从词源角度看，“deploy”可以拆分成两个部分。
自建推理服务用 LMDeploy，国产卡上把吞吐榨得比想象中狠
凌晨两点多，压测脚本还在跑，我盯着监控面板有点恍惚——同一张卡，同一个 7B 模型，换了个推理框架，QPS 直接翻了将近三倍。这就是我决定写这篇的原因。背景是这样：公司采购了一批国产加速卡，要在上面自建一个对话模型的推理服务对外提供 API。
从单帧到并发流水线：DeploySharp 批量与视频推理实战
DeploySharp 批量与视频推理：连续帧进入有界队列，由多个独立 Session 处理，再按源顺序返回 一、DeploySharp 项目简介 DeploySharp 是面向 C#/.NET 应用的模型部署工具，提供统一的模型加载、输入配置、后端调用和结果解码接口。
让两个大模型在线吵架，跑通全网95%科研代码｜深势Deploy-Master
机器之心发布科学计算领域已经积累了数量空前的开源软件工具。从生物信息学、化学模拟，到材料计算、物理仿真与工程设计，几乎每一个学科方向，都形成了自己的生态。在 GitHub 等平台上，成千上万个代码仓库声称可以被用于科研实践。
模型部署不再卡在环境上：DeploySharp 四大推理引擎与 Windows/Linux 离线交付实战
下面先介绍 ORT CPU / ORT CUDA / OpenVINO / OpenCV DNN / TensorRT的依赖和使用场景，再把一个 YOLO26 程序发布成完整目录，分别在Windows 和 Ubuntu运行，最后介绍 PaddleOCR 模型的在线下载和离线缓存。
他们跑通了全网95%科研代码｜深势发布Deploy-Master
来源：机器之心本文约3000字，建议阅读5分钟Deploy-Master 正是围绕这条链路，被设计为一个以执行为中心的一站式自动化工作流。科学计算领域已经积累了数量空前的开源软件工具。从生物信息学、化学模拟，到材料计算、物理仿真与工程设计，几乎每一个学科方向，都形成了自己的生态。
让文档不止于文字：DeploySharp + PP-Structure，打通版面分析与表格重建
DeploySharp 2.0.0 PP-Structure 实战：在 C# 中还原文档结构，完成页面区域、OCR 和表格 HTML 一、DeploySharp 项目简介DeploySharp是一个面向C#/.
DeploySharp 2.0.0 正式发布：多后端、多模型，让 C# 模型部署更简单
DeploySharp 2.0.0 核心特色：多后端、多模型、简洁接入、OCR 与文档处理、并发与区域处理、模型按需获取 使用 C# 做模型部署，除了让模型跑起来，还要处理图像缩放、归一化、输出解析、坐标还原，以及不同推理引擎的接口和运行环境。