用 Phoenix 记下 Prompt 版本、工具调用、实验参数和失败链路
Agent 答错时，难的往往不是看报错，而是说清当时用的是哪版提示词、调了哪个工具、模型参数和 Agent 设置是什么。Phoenix 把运行链路记成 span 树，把提示词做成可查询的版本，把配置和结果绑进实验。这篇从零搭一遍，把四类记录连成一条能回溯的排查路径。
7.4 AI 默认的 try/except，正在悄悄吞掉你的错误
一个"三周后才发现"的事故某 SaaS 团队上线一个新的"团队邀请"功能——用户输邮箱、点发送、对方收到邀请链接。AI 写完代码、测试通过、上线。三周后客户经理收到客户投诉："邀请同事三周了一个都没成功"。
跑不起来了：Claude Code 出问题该怎么查
出一问题就重装，等于把现场和证据一起清干净。先分层，再去那一层找证据。我在这个系列里写了十三集怎么造东西。造 Skill、造 Hook、造 Subagent、造 MCP server、算成本、管权限。这一集不造了，这一集是救火。
匿名模型“大象”搅局OpenRouter：100B参数冲到热榜第一，实测结果如何
上线不到48小时，这一模型已经冲到OpenRouter热榜第一，目前调用量超过1850亿个token。
AI说"修好了"却没告诉我还会复发,两天后应验了
我以前以为,"修电脑"这件事的变量是用哪个 AI。这两天我发现自己想错了。真正的变量是——我怎么问。一、事情是这样的9 月 26 日,早上。我打开 Hermes(我平时用的一个 AI 桌面客户端),它弹了个框:"Hermes 无法启动 / 后台网关没有启动"。
DeepSeek-Harness（十七）错误处理、重试与取消机制
dsh 把"模型请求失败了怎么办"这个问题拆成了两个完全独立的关注点：一个是分类——任何失败,无论来自网络、adapter、还是 provider 返回的错误体,最终都要被规约成一份携带稳定 code 的结构化 LlmFailure；另一个是策略——llm-retry 插件挂在
OpenClaw一天发了2个版本，修了30多个bug，微信插件还是坏的
OpenClaw一天发了2个版本，修了30多个bug，微信插件还是坏的昨天OpenClaw连发5.5和5.6，30多个bug修复。我花了一下午升级排查，结论：微信插件从5.3坏到5.6，3个版本没修好。我是怎么发现的5.