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刚刚，梁文锋署名开源「记忆」模块，DeepSeek V4更细节了
机器之心编辑部就在十几个小时前，DeepSeek 发布了一篇新论文，主题为《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》，与北京大学合作完成，作者中
DeepSeek开源大模型记忆模块！梁文锋署名新论文，下一代模型剧透
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIDeepSeek节前开始蓄力！最新论文直接给Transformer加上“条件记忆”（Conditional Memory），补上了原生缺乏的知识查找机制。结论中明确写道：我们将条件记忆视为下一代稀疏模型不可或缺的建模原语。
DeepSeek V4诞生前夜？梁文锋署名新论文发布
DeepSeek梁文锋团队与其北大合作者在今日凌晨发布的重磅论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》，彻底打破了这一僵局。
DeepSeek开源大模型记忆模块，梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透
DeepSeek节前开始蓄力！最新论文直接给Transformer加上“条件记忆”（Conditional Memory），补上了原生缺乏的知识查找机制。结论中明写道：我们将条件记忆视为下一代稀疏模型不可或缺的建模原语。还是梁文锋署名，并与北京大学王选所赵东岩、张辉帅团队合作。
Qwen 4用上DeepSeek的Engram！125B MoE一张4090能跑不用量化
梦晨 发自 凹非寺。除了常规的125B参数MoE模型配6B激活参数，关键是还附加了51B的N-gram Embedding参数。
梁文锋署名新论文：给大模型配本“字典”，计算、记忆分家后智商爆表，剧透DeepSeek V4？
这是一场关于AI“大脑皮层”的重构。长期以来，Transformer架构被困在一个昂贵的悖论中：我们用着最先进的GPU算力，去让AI模型“死记硬背”那些查字典就能知道的静态知识。