大模型Function Calling在Java里怎么落地？我踩了7个坑
Function Calling在Java里落地，框架选型只是第一步。真正让你加班的是参数类型对不上、模型反复调同一个工具、异常吞掉后模型开始编答案、以及并发下工具注册表被踩踏。下面这7个坑，每个都附了能跑的代码片段，按踩坑顺序排。
TS 进阶第 24 讲：Function Calling，让 AI 调用你的函数
AI 只能"说"，不能"做"：它不能查实时天气、不能读你的数据库。Function Calling 让模型能"请求"调用你提供的函数。这是 AI 从聊天走向干活的关键能力。这一讲讲清它的完整闭环。一、工作原理（重要：模型不直接执行）模型不会自己运行代码，流程是：1.
第3篇：会调工具才算智能体！Function Calling原理与工具设计技巧
「智能体开发实战」系列 第3篇 / 共13篇开头：脑子再好，不能只动嘴皮子上一篇（第2篇），我们用 50 行代码写出了小智的心脏——Agent Loop：思考→行动→观察→再思考。但你仔细看那个 tools=[]，它是一个空列表。有一颗聪明的大脑，却没有任何手脚。
从22个工具到一次可靠调用：Function Calling、内置工具与 MCP 完整解析
当Agent需要查询数据、生成文件或发送邮件时，大模型并不能直接执行操作，而是依赖应用、Function Calling与工具服务的协同。
Spring AI Alibaba 函数调用详解：从 @Tool 到 tool_call 执行一路讲透
函数调用（Function Calling）解决的是"模型能力边界"的问题：模型再强也查不了实时天气、算不了精确数字、改不了数据库——它只能生成文字。
Function Calling 和 MCP 的区别！
AI查五行只会动嘴，太奶奶急哭，Function Calling和MCP谁救了场最近跟朋友聊AI，他嘴里蹦出一堆什么Function Calling、MCP、Agent，我听得直发懵。后来我想了个办法，拿我太奶奶查五行这件事打个比方，结果一圈人都听懂了。
Function Calling是什么？让大模型从会说到会做
Function Calling，这个听起来高深的术语，实际上解决的是一个很生活化的问题：如何让AI从“只会聊天”变成“能帮我们做事”。很多人在搜索“Function Calling入门”时，可能抱着“AI终于能自己做决定了！”的期待，但事实并非如此。
Function Calling的本质：模型只出意图，你的代码才动手！
你以为模型在调工具？错！它只是返回一个JSON意图，真正动手的是你的代码。五步闭环、四层防御，少一步都可能崩。兄弟们，你是不是以为Function Calling是模型自己调工具、自己执行代码？今天一张图告诉你：模型根本不干活，它只是告诉你“我想干这个”。真正动手的，是你的代码。
一文看懂 2026 AI 编程进化史：Function Calling→Agent~全链路解析
整条升级链路非常清晰，层层递进，没有断层:纯文本输出 → Function Calling 单次工具调用 → Agent 循环执行 + 长上下文记忆 → Skills 技能固化 + MCP 标准化连接 → 多智能体团队编排+ Harness 运行底座 + 企业级自主工程。