DeepSeek Harness 关键更新：子 Agent 终于能独立设推理强度
关注 · AI一手 · 每天分享最前沿的AI技术与应用✍️ 作者: AI一手子 Agent 终于能独立控制推理深度，算力分级不再形同虚设。今天凌晨 01:06，DeepSeek Harness 发布了 v0.1.2-alpha.1 预发布版本。
Windows 下 YOLO26 的 TensorRT C++ 部署
摘要：本文介绍如何在 Windows 下使用 TensorRT 10.16 以 C++ 部署 YOLO26 目标检测模型。内容涵盖环境准备（VS2022、CMake、CUDA 12.9、OpenCV 4.8.
LongCat-Flash-Lite ：69B 只激活 3B，SWE-Bench Verified 从 54 跳到 68
摘要：LongCat-Flash-Lite-Sparse 是美团 LongCat 团队开源的非思考型 MoE 模型，总参数 69B、每 token 仅激活约 3B，MIT 许可证，原生支持 1M tokens 上下文。
30B只激活4B，24GB的Mac还差多少
Krafton 昨天开源了一个模型，Raon-1 mini。官方名字叫 30B-A4B——总共 288 亿参数，每处理一个 token 只算 43 亿。看到 4.3 这个数，大多数人的第一反应是：这个轻，我这台机器能跑。它确实轻。只是「轻」说的是算力，不是内存。
单张 3090 跑 27B：100 tok/s+262K上下文
如果你读过我之前的文章，就知道 Qwen3.8-Flash-Next 一直是我的主力，它快、聪明、什么都能接，但它想让四肢伸展，需要四张显卡。我没想到的是，它更安静的那个兄弟 Qwen3.8-27B，最后成了更大的故事。我从没想过这个模型能在单张RTX显卡上跑这么快。先给点背景。
Windows 下 YOLO11 Pose 的 TensorRT C++ 部署
Windows 下 YOLO11 Pose 的 TensorRT C++ 部署摘要：本文介绍如何在 Windows 下使用 TensorRT 10.16 以 C++ 部署 YOLO11 特征点检测模型。内容涵盖环境准备（VS2022、CMake、CUDA 12.
Windows 下 YOLO11 Obb 的 TensorRT C++ 部署
Windows 下 YOLO11 Obb 的 TensorRT C++ 部署摘要：本文介绍如何在 Windows 下使用 TensorRT 10.16 以 C++ 部署 YOLO11 旋转框目标检测模型。内容涵盖环境准备（VS2022、CMake、CUDA 12.
一张图，3秒，一个能进游戏引擎的3D模型——微软开源了
3D 建模这件事，可能要重写了。不是"AI 辅助建模更快了"那种渐进式的改良。是"你不会建模也能拿到能用的 3D 资产"——拍张照片，等 3 秒，拿到一个带完整材质、能直接拖进游戏引擎的三维模型。微软把它开源了。4B 参数、MIT 许可证、GitHub 上完整训练代码公开。