GitHub 39.6K+ Star！4G 显卡直跑 2.8T 超大模型！普通电脑跑千亿模型
2026 年更新到 v4.0.0 的开源项目 AirLLM 彻底推翻这个结论 —— 不量化、不蒸馏、不剪枝，完整原始权重无损精度，4GB 消费级显卡就能跑 70B Llama，3.72GB 显存跑 2.8T Kimi K3 MoE 超大模型。
GPU-Z 就能查的超频史和显存批次，二手显卡验机五步清单
一、先确认那颗核心还在不在2026 年买二手显卡，第一个要回答的问题已经不是"这张卡干过什么脏活"，而是"这张卡里还有没有那颗芯片"。先看一组让人清醒的数字。
以为买亏了？3090一招解除限制，算力暴涨68%，老内存也能跑模型
作者：伯衡君3090/3080显卡解锁隐藏算力，DDR3内存也真香概述上周末，我在闲鱼上刷到一张图：一块 RTX 3090，解锁后 BF16 算力直接拉满，比官方标称高出了将近 68%。消息是社区里有人分享的，链接指向一个叫 gpu-unlock 的 GitHub 项目。
微软副总裁开源GPU任务管理器！显存负载一目了然：有望原生进Windows
来源：市场资讯（来源：快科技）快科技11月8日消息，微软副总裁Scott Hanselman在GitHub上，开源了一款名为gputaskman的GPU任务管理器工具。
Qwen4推理内核代码现身GitHub：27B架构细节引热议，新一代模型路线浮出水面？
作者 | 四月 Qwen4 尚未发布，但一份已合并的开源推理内核代码 Pull Request（PR），却率先“透露”了架构线索。
刚刚，两大实验室双双自曝AI失控，GitHub被投毒，真人程序员遭暗算
前不久，全球网络安全界经历了最暗黑的48小时。大量AI智能体入侵美国银行，PHP漏洞导致大量国家政府网站关闭，用户数据泄露…
Windows说显存用了15GB，问一句是谁用的
装完一个模型，任务管理器里写着显存用了 15GB，游戏没开、浏览器也没开几个标签，这 15GB 是谁拿走的。任务管理器回答不了。它只告诉你「用了多少」，不告诉你「谁在用、用在哪」。
8GB 显卡跑起 125B 大模型，从下载到接进入Agent，全套流程告诉你
老爸的Ai联萌Strata 小白完整入门教程，8GB 显卡跑起 125B 大模型从零开始，把 Strata 装到你的 Windows 电脑上，让它跑起 1250 亿参数的 Qwen3.8-Flash-Next，再当成免费的本地上游接进 Cursor 和 Claude Code。
不用百张GPU！这个GitHub神器让普通人也能训练自己的AI模型
不用顶级显卡，也能训练自己的AI模型?这个GitHub项目火了。很多人以为，训练大模型是科技巨头的专属游戏。