Harness 到底是什么？这是今年最透彻的解读
当年我们从死磕汇编指令集抬到了 C 语言，从争论「用 Tab 还是空格」抬到了 Prettier 自动格式化，从纠结写什么前端框架抬到了让 AI 生成组件;
别让Agent瞎想乱搜还闯祸：哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透
论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。
企业Agent落地实践：统一Harness、Skill与虚拟文件系统
这是一篇关于企业 Agent 落地的笔记：结合行业案例和自己的实践。我知道在 AI 时代写长文是逆潮流的——注意力越来越短。写完后我反复权衡过要不要让 AI 删减，最终没舍得删任何一段。希望对你有启发。
AI黑话一次讲清：Agent、Skill、MCP到底是啥
上周有个朋友问我：你天天说Agent、Skill、MCP，到底都是啥玩意儿？我说了三分钟，他眼神越来越迷茫。后来我换了个说法，用开车打了个比方，他一下就懂了。今天把这段对话完整写下来。你要是也被这堆词绕晕过，看完应该能理顺。
AI Agent 真正干活的 Harness 到底是啥，原来就这 7 个子系统？
温馨提示：另有配套视频版，附带图解演示，观感不同，欢迎到各大视频平台搜索同名标题或【蛋先生说识】开场丹尼尔：蛋兄，最近老刷到“Agent = Model + Harness”这个说法，我记得您之前就提到过 Harness（温馨提醒：想回顾的观众可以在各平台搜索“外挂变内置: 大模
测试易混乱的5个技术方向：Agent、Harness、MCP、RAG、知识图谱
最近半年，测试工程师学AI有个越来越明显的感觉:不是没东西学，是东西太多了。这也是为什么现在的AI测试，正在从单纯的“大模型生成”，往智能体 + 工具 + 企业知识这条路走。
为什么大厂都在补 Harness？Agent 的竞争正在从模型转向运行时
这也是为什么过去几个月，越来越多团队开始公开补 Harness:Anthropic 通过 Claude Agent SDK，向开发者提供与 Claude Code 相同的工具、Agent Loop 和 Context Management;
Agent、MCP、Skill、Harness，2026年AI圈这些词到底谁管谁
学了半年AI开发的人，可能还在把Agent和MCP混为一谈。这不怪你，怪这个行业造词的速度比你学的速度快三倍。
哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透
论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。
MCP · Skill · Agent · Harness深入浅出
前言 最近团队内部在收集可复用的Skill和Agent，有些同事对MCP · Skill · Agent的概念和具体应用场景、彼此之间关系和怎样使用还存在疑问。由此引出了这篇文章，把这四个概念讲透。1. MCP / Skill / Agent / Harness到底是什么1.