别把公司机密喂给大模型：手把手教你用Python搭建本地私有知识库
别把公司机密喂给大模型：手把手教你用Python搭建本地私有知识库在人工智能火爆的今天，很多职场人和开发者都习惯了向大模型提问：写代码、改方案、查资料。但在这个过程中，一个巨大的风险始终悬在头顶——数据隐私。
Python 离线部署：embed 版本 + Pystand + Pypi-Server
在企业生产环境中，我们常常会遇到「无网络权限」的服务器场景——比如涉密系统、内网隔离设备、工业控制主机等，此时常规的 pip install 在线安装依赖、官网下载完整安装包部署的方式完全失效。
1. ComfyUI入门-安装和配置完全指南
一、ComfyUI与Stable Diffusion WebUI的区别1.
用KNN破解Google搜索盲区！8步搭建跨查询语义工具，新手也能上手
一、你每天用Google搜索，却浪费了80%的隐藏信息我们每天用Google查资料、做研究，都在被一个隐形问题困扰：输入一个关键词，只能拿到和这个关键词直接相关的结果，那些藏在其他查询里、和目标内容高度相关的信息，永远不会主动出现。
为什么整合包里有一个 python_embeded？嵌入式 Python 到底怎么用
承接上一篇：venv 和 Miniconda，都有一个共同的前提上一篇我们讲了 Miniconda 和 conda-pack：当依赖不只是 Python 库、涉及 CUDA 或 MKL 时，conda 能管到底，conda-pack 还能把环境打包搬到同架构的另一台机器上。
使用Python Embed实现项目免安装的可移植性部署
当我们考虑到Python 项目代码移植到其他环境运行时，通常会使用如下两种方式 :使用 pyinstaller 打包，随着项目规模越大，打包过程遇到的问题也会越多。
一口气讲清楚 Agent、RAG、Skill、MCP 到底是什么？
导读：这篇文章不搞概念堆砌，而是从一个后端工程师的视角，把 Agent、RAG、Skill、MCP 这四个高频词拆开、讲透。读完之后，你会明白它们各自解决什么问题、技术原理是什么、彼此之间是什么关系，以及在实际工程中该如何选型和组合。一、先搞清楚一件事：为什么会有这些概念？
不用向量数据库，Agent也能会搜索：给它一个grep就够了？
本文主要作者包括:TAMU 的 Zhuofeng Li、Yu Zhang，UCSD 的 Haoxiang Zhang，University of Waterloo 的 Dongfu Jiang、Cong Wei、Ping Nie、Wenhu Chen、Jimmy Lin， Stanford 的 Pan Lu、Yejin Choi、James Zou， UIUC 的 Ming Zhong、Jiawei Han、以及 UW、Verdent AI、Lambda 等机构的合作者。