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中国空气变好了，但代价是啥？英媒曾言：代价是中国推动全球变暖
在山西临汾住过些年头的人，多半有过这样的经历：白衬衣晾在阳台上，傍晚收回来，领口落了一层灰；冬天骑车上班，到单位拿毛巾一擦脸，毛巾都是黑的。那些年，这座城市常被当作空气污染的典型。现在的临汾换了个样子。山西临汾2025年PM2.5浓度为35.1微克/立方米，较2020年下降30.
CIKM'22 MARINA论文解读
华为云数据库创新Lab在论文《MARINA: An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型，可用于时序数据的预测以及异常检测。
被子植物分类性状的生物地理变异呈全球一致结构
摘要：被子植物性状的全球生物地理学展现出复杂的空间变异。尽管单个分类学性状的地理分布已有描述，但其比例是否在空间上协变，从而定义区域组成的稳定维度，此前尚未被探索。
首个时空时序推理框架：让大模型真正读懂时空数据
STReasoner是首个结合时间序列、空间结构和自然语言的推理模型，能识别异常源、追踪影响路径，理解节点间关系并预测未来发展。
比较两幅图像的相似度的各种相似度量对比
对于人眼来说，很容易看出两个给定图像的质量有多相似。例如下图将各种空间噪声添加到图片中，我们很容易将它们与原始图像进行比较，并指出其中的扰动和不规则性。但是在机器学习中我们需要数学表达式来量化这种差异。
深度了解卷积神经网络
深度学习现在这么火热的一大原因就是卷积神经网络在2012的ImageNet竞赛上取得了令人惊讶的进步，准确率提升了10%。