LeetCode你就学吧，AI顶流招聘开始不考了
刷了这么多年LeetCode，突然有人说不考了。一时还真不知道，该松口气，还是该感慨。就在刚刚，Anthropic工程经理Felix Rieseberg的一条帖子直接引爆了程序员圈:编程面试已死!
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
2万台下线后，智元给机器人“撤保姆”
今年9月，智元第2万台机器人正式下线。10月29日举行的2026智元创新日上，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉透露了两项数据：今年上半年，智元机器人出货9700台，实现收入接近20亿元。机器人下线2万台，并不意味着有2万台机器人已经投入实际工作。
2002个CIO被问同一个问题：为什么AI预算涨了18倍，成功率却只有五分之一
Gartner最新CIO调查显示，AI预算涨了18倍，成功率却只有五分之一。问题不在模型能力，而在组织、数据和治理——做十几个AI项目，不代表赚到了钱。
RSI三块关键拼图，MemT 1.0从模型层补上“记忆”
Hinton的RSI论文，22位署名作者里，坐着Bengio、OpenAI首席科学家Pachocki、Anthropic联创Jack Clark…
成本砍七成，速度翻三倍，M3.1 Flash实战效果如何？
但这次 M3.1 Flash 亮出的两张牌，让很多人的印象有了变化:第一张牌，是 Artificial Analysis全球排行榜。
如何让【模型本身】具有记忆：存入参数
在我们使用 Agent 的时候，经常会把 Skill 越写越多、越写越长，希望把这些记忆和所有可能用到的东西都放在 Skill 里。
深度拆解 DeepSeek Super-Agent
当 AI 工具多到需要人来回传话，DeepSeek 开源的 Super-Agent 试图用程序规则替代模型自觉，把调度、筛选、状态管理写死在代码里。本文深入拆解其设计逻辑与局限，看它如何让 AI 团队协作从「人肉中转」走向「自动派活」。
转 AI 的门槛变了：面试前，公司先看你的 Token 截图
面试还没开始，公司先要你的 Token 消耗截图和 GitHub 链接。本文拆解这一现象背后的逻辑，并探讨当面试从看截图变成当场用 AI 做任务时，真正的能力标准是什么。
字节跳动外汇产品经理都要了解的外汇知识——图解完整版
从报价、锁价到平盘，每个环节都暗藏风险与策略。这时候，一场精密的外汇”接力赛”开始了:报价:老王在平台点击”结汇”，系统从CITI、JPMorgan、Wise等多个渠道实时抓取USD/CNY报价，经过一系列加工，0.8秒后，屏幕上跳出”7.2260″——这是平台给老王的汇率。