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底座一行没改，编程暴涨50%：拆GLM-5.3后训练三件套
导读：GLM-5.3 和 GLM-5.2 用的是同一个底座，一行预训练没改，编程能力却涨了最高6倍。这篇把智谱的后训练引擎——IndexShare、SAO、Slime 三件套逐一拆开，再看2436个漏洞和藏在DNS协议里40年的缺陷是怎么“练”出来的。
万亿Token时代，国产AI Infra准备好了吗？
万亿Token时代已经到来，所有行业、所有企业都不得不直面一场AI infra的能力大考:AI基础设施，我们真的准备好了吗?
25K星开源王！NotebookLM被替代
Open Notebook 是一个开源的 NotebookLM 替代品，由 lfnovo 发起，目前在 GitHub 上已经积累了 25,073 Stars，今日新增 212 Stars。
硬件成本降低90%，首Token时延降30%，xLLM开源引擎绑定华为昇腾：国产AI基础设施实现自主突破
三个月后，它并未举办一场喧嚣的“首秀”，但其在关键产业场景中实现的硬件成本降低90%，却如同一记重锤，敲响了国产AI基础设施自主化的强音。
非算法工程师也能看懂，推理框架的来龙去脉
作者：望宸继 Model、Harness 后，DeepSeek 再次开源了推理框架 DeepInfer，帮助企业彻底玩转智能体的进度条上新增了一块重要拼图，同时也将推理框架一词推向公众。
迈向正确的循环模型，第二部分：在不动点上重新思考
北京时间10月6日凌晨，arXiv上新出了一篇讲“循环语言模型”的论文，英文原题是《Towards Looped Models Done Right, Part II: Rethinking at Fixed Points》（arXiv:2610.
刘大一恒接棒林俊旸，阿里重新明确 Qwen 模型负责人
据 The Information 报道，阿里已任命刘大一恒担任 Qwen 大语言模型负责人，完整头衔为 ATH 事业群 Token Foundry Qwen LLM 项目负责人。
超节点+集群，规模算力瓶颈的物理级破题思路
随着大模型规模从万亿走向十万亿，集群规模从万卡走向十万卡，整个算力行业都将共同面对新的物理瓶颈。一个10万卡规模的AI算力集群，业界的MFU往往连30%都不到。