Agent写的编译器快了5倍，却悄悄改掉一个关键数字
据 InfoQ 报道，一名开发者拿两个 npm 包测试了 tsrs。tsrs 是 TypeScript 编译器的 Rust 移植版，代码全部由 Agent 写成。测试结果是：检查速度快了 5.3 倍，内存少用 72%，诊断结果完全一致，生成的代码也逐字节相同。
AI 智能体技能库是什么？如何给 Agent 增加工作能力
业务流程的合规性与效率，是每一家企业的生命线。说实话，作为业务部门负责人，我每天都在为团队的人效成本发愁。 数字化转型的浪潮下，企业都在想办法用数字员工替代重复性工作，但真正能把这事做好的并不多。原因在于，简单地把流程搬到线上远远不够。
Agent 沙箱为什么必需，从一次删库事故说起
2025 年 7 月，SaaStr 创始人 Jason Lemkin 让 Replit 的 agent 改代码，明确说了代码冻结；第二天 agent 把生产库删了——1206 名高管、1196 家企业记录，事后还先声称无法回滚。
低代码，Agent 编排和工作流平台差在哪：拆一遍 AgentSphere
业务团队想让 Agent 查资料、调接口、点网页、交回结构化结果，第一反应常是找个工作流平台画流程图。AgentSphere 走的是另一条路：把模型、能力、浏览器和模型路由配成一个实例，编排放进单个 Agent 的 ReAct 循环。
火山引擎知识引擎 VeKnow｜Agent 能找到规则，为什么还是会判错？
当理解和使用业务知识的主体变成 Agent，企业本体应该如何支撑业务理解与行动？让我们先从企业每天都在面对的问题看起。
私有AI实战18：让本地AI动手干活，Agent工具调用实战
前面折腾了十几篇本地大模型和知识库，终于到了我感觉比较有意思的阶段。现在我们的本地AI已经能读文档、查资料、结合知识库回答问题，甚至还能在网页上进行多轮对话。但有个问题一直没解决：它知道怎么做，却不一定能替你做。
你的 Agent 会调用哪些工具？工具 schema 和权限边界是怎么设计的？
开场：一道专测"工具设计与安全边界"的题你的 Agent 会调用哪些工具？有搜索、查数据库、还能发邮件、写代码什么的，功能挺全的。工具不是越多越好——你把"搜索"和"查数据库"分开，各自解决什么问题？工具少了会怎样、多了又会怎样？（停顿）……分开就是功能更全，应该更好吧？
豆包工作产品分析：组织级 Agent 的产品拆解
核心结论:豆包工作不是「豆包的办公皮肤」，而是字节把 TRAE 的执行栈、扣子的编排生态、飞书的企业上下文收拢后，推出的组织级 Agent 发行版，于 2026 年 8 月 25 日独立发布。
Agent 工程化连载｜搞定观测评估治理之后，企业 Agent 该怎么持续
很多团队把 Agent 的监控、评估、风险治理搭完之后，就以为大功告成。 上线跑一段时间才发现问题一堆：幻觉反复出现、工具调用循环、成本莫名飙升，但是没有一套机制沉淀问题、验证修复效果。前面两篇连载，我们讲清楚了 Agent 怎么观测、评估、治理，解决 Agent 黑盒问题。
如何打造企业用的 Agent？一次产研平台的真实复盘
产品在问 AI 业务规则，研发在翻代码回忆逻辑，测试在手动拼需求文档——每个人都在变快，但组织没有。因为上下文各不相同，结论就对不齐。