33日前赴后继：「盘踞珠穆朗玛峰」Agent，与步入调整期 RoboDojo

RoboDojo 是具身智能领域具有代表性的评测标准之一。这项包含 42 个仿真任务与 18 个真机任务，堪称机器人的「全科大考」。

具身智能进入Agentic Robotics时代？清华、伯克利开源统一RUA框架

在 RoboDojo Sim 仿真评测中，Fable 5.2 以 64.9% 的得分，远超 Anthropic 内部同配置测试中的 GPT-6 Astra。

具身智能开始卷系统了：RoboFoundry让机器人自主进化

约束显化：把隐含的语义假设变成显式规则

约束显化 就是”形式化为代码“的方法:把隐含的语义假设从人的脑子、会议的 air、文档的角落里形式化为代码，写成机器可读的显式规则YAML 契约，再经编译管线翻译为 Prompt 前缀、JSON Schema、Checklist、CI 规则四种消费格式。

哈佛、伯克利、英伟达推出Scaling Law，五大基准平均领先37.4个点

Dawn Song:加州大学伯克利分校教授、美国艺术与科学院院士、麦克阿瑟奖获得者、ACM Fellow 与 IEEE Fellow，研究 Agentic AI、深度学习及 AI 安全。

GPT-6 Astra开进机器人身体！清华联手无问芯穹等开源RPent

Codex、Claude Code等数字世界智能体，已经向我们展示出了一种全新且高效的工作方式:大模型理解目标，拆解任务，调用适当的工具，并根据执行结果不断调整计划，直到完成任务。

GPT-6 Astra开进机器人身体！清华联手无问芯穹等开源RPent

来源：市场资讯（来源：量子位）Codex、Claude Code等数字世界智能体，已经向我们展示出了一种全新且高效的工作方式：大模型理解目标，拆解任务，调用适当的工具，并根据执行结果不断调整计划，直到完成任务。

创意任务解决率95%，让视觉AI自己练习，还能把经验带到视频

北京航空航天大学、香港中文大学和新加坡国立大学的研究团队最近发布了OmniHarness，给出的路径是:让视觉智能体主动练习、检查结果，再将有效流程留下。

具身智能或进入token时代，清华团队提出Harness VLA引领范式变迁

今天，清华大学于超教授团队联合正行创新、无问芯穹，正式发布并开源 Harness VLA，这一技术成果首次将数字智能中广泛应用的 Harness Layer 引入具身智能系统，在保持 VLA 模型冻结的基础上，通过 Agentic Planner 对模型调用、任务执行和失败恢复进行统一组织，让机器人从「依赖单一端到端模型」迈向「模型能力与系统能力协同工作」的新架构，显著提升机器人在复杂真实环境中的泛化能力。