劲爆FreeToken：游戏卡跑 290B 数据中心级模型服务
数据中心里那些几百 B 参数的模型，过去只能在机房的大显卡集群上跑。FreeToken 做的事，是把这种「数据中心级的模型服务」搬到你的桌面——一张 RTX 游戏卡、一台自己的电脑，就能跑起 290B 以上的前沿 MoE（混合专家）模型。仓库 16.
GitHub 16.7K Star！DeepSeek、Qwen 本地跑，这个推理引擎值得关注
以前想运行一个参数规模达到数百 B 的大模型，通常离不开数据中心级别的 GPU 和昂贵的硬件资源。普通开发者想在自己的电脑上部署这类模型，往往第一步就被显存限制劝退。但现在，有个开源项目正在尝试改变这件事。
显卡不够内存来凑，你的电脑也能跑大模型
想在自己电脑上跑一个大参数模型的人，几乎都在第一步栽过跟头：模型权重几百个G，显卡显存二三十个G，装不下，散伙。最近有个开源项目把这件事翻出了新花样：FreeToken，来自 FlashML-org，GitHub 已经攒了 16800 多颗星。
FreeToken：消费显卡跑290B大模型
290B 参数的大模型，以前得去数据中心借算力。现在有个引擎叫 FreeToken，把它塞进消费级显卡——不是云、不是 API，是你桌上那台打游戏的机器。16.5k stars，Apache-2.0，本周 GitHub Trending。
FreeToken：290B大模型，家用电脑本地跑起来
11月2日 GitHub 热榜今日榜加周榜补充里，有一条线很齐：好东西不再非得上云。今天为你精选 3 个最值得看的开源项目——大模型、语音转文字、安全中心，三个都能在自己机器上跑，数据不出本机，拼起来就是“本地优先”正在从口号变成可用的日常工具。1.
FreeToken：把大模型装进游戏本
当各家云厂商把大模型 API 越卖越贵、又把你的聊天记录和数据留在他们服务器上时，一个来自顶尖学术团队的开源项目正在反方向走：把 2900 亿参数级别的前沿混合专家（MoE）大模型，直接搬到你家的游戏本上跑。
我做了一个监控全网免费Token的网站，今天向所有人免费开放。
最近，其实大家都能感觉到，Token好像越来越贵了，各家的额度也越来越不经用了。我也经常能看到很多群里的朋友都在讨论，哪里有免费的Token可以领，比如WorkBuddy每天可以领100积分，可以白用好久的DeepSeek V4.1 Flash，大家经常会互相提醒，今天记得领积分，也会经常互相分享一些有趣的福利。