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5000词需求文档，Claude也只能交付14%，实测28种Agent组合
如今Agent已经能熟练调用工具、修改文件、运行测试，但面对一个长期演进的大型软件系统，它能否从一份新需求出发，交付完整功能?
CLIP原理精讲：让AI看懂图片的核心底层技术
早上篇我们聊了多模态，现在来深入一个核心模型——OpenAI 的 CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training，对比语言-图像预训练）。这篇讲清楚它怎么工作的，以及怎么拿来用。
20B参数、图片编辑开源SOTA：FireRed的人物多图融合comfyui实测
一直在用 Qwen Image Edit，直到发现阿里近半年在图像模型上几乎"躺平"，我才意识到——开源圈的格局，可能正在悄悄变天。写在前面：Qwen 的"沉默"让我有点慌事情是这样的。过去一年，阿里在开源生态里简直杀疯了。
梁文锋投了Swin Transformer作者，DeepSeek开始布局具身大脑
啥，DeepSeek又开始给机器人公司投钱了?Winverse AI。Winverse AI于今年才刚刚成立，创始人胡瀚曾在腾讯负责视觉语言及具身智能基础模型相关研究。
电脑新传（1）：大模型 | CCCF精选
2000年约书亚·本吉奥率先采用词向量和自回归路线训练语言模型，2014年提出自注意机制，2017年底谷歌发明只需要注意机制的Transformer神经网络架构，2018年OpenAI训练出大语言模型GPT，实现了智能涌现，引爆智能革命。
天体物理人工智能：基础模型与科研智能体
原文发表于《科技导报》2026 年第14 期 《 天体物理人工智能：基础模型与科研智能体 》 随着大视场巡天、高时间分辨率监测和多信使观测的快速发展，天文学正面临数据规模、数据类型与观测频率同步增长的新局面；与此同时，人工智能正从面向单一任务的专用模型，拓展至基础模型和以大语言模
pre和pro傻傻分不清楚？一个核心画面帮你弄懂#英语学习#
你是不是分不清pri和pro这两个前缀词根？它们都有前面的意思，但它们的核心画面完全不同。pri是在前面，它强调的是位置；pro是向前，它强调的是方向。抓住这两个核心画面，很多单词就不会再混淆了。