多 Agent 越多越慢？DeepAgents 式编排 5 步收敛清单
把「谁拆、派给谁、什么时候算完」写成契约：一套可复用的多 Agent 编排工作流 摘要：DeepAgents 这条热点真正提出的不是「怎么多招几个 Agent」，而是「怎么让它们收得了口」。这篇不谈模型能力，只谈编排：契约、路由、不变量、并发上限、收敛门槛。
LangChain4j 多 Agent 工作流实战：4 种编排模式告别手搓代码
摘要： LangChain4j 的 agentic 模块把多 Agent 编排写成声明式代码，顺序、并行、循环、条件路由四种工作流每个只需几行。
多 Agent 怎么编排与协作？失败怎么办？
开场：一道专测"会不会只会派活"的题面试官： 你的多 Agent 之间怎么协作、怎么通信？谁来编排？子 Agent 失败怎么办？我： 我就让它们互相发消息，谁需要谁就跟谁说，失败了就再让它跑一次。
别搞玩具级群聊了！大厂架构师拆解多Agent生产架构
导语：很多人看开源 Demo 觉得多 Agent 协同非常炫酷，甚至幻想着让一个产品 Agent、一个架构 Agent 和一个研发 Agent 自主开会就能颠覆软件开发。
多 Agent 如何协作完成复杂任务？从 GCA 看任务编排与执行控制
多个 Agent 协作完成复杂任务时，除了任务的分工之外，还要处理依赖关系、并发冲突和结果验证等问题。一个 Agent 修改了上游的文件，可能会让其他 Agent 的工作失效。因此，如何协调 Agent 之间的执行、确保最终结果的可靠性，是多 Agent 系统要解决的问题。
多 Agent 编排旅行场景：签证、行程、酒店、机票如何串成一条链路
单 Agent 干所有事，是早期 demo 的玩法；真到生产环境，你会发现让一个大模型同时管签证政策、酒店库存、航班时刻和当地天气，结果一定是顾此失彼。多 Agent 编排不是炫技，是被复杂度逼出来的工程选择。
Ruflo 怎么把上百个 Agent 管起来：编排、记忆、工具边界
Ruflo 是套在 Claude Code 和 Codex 外面的执行层：管 swarm 编排、跨会话记忆、MCP 与浏览器工具。这篇走一遍安装与两条实操路径，再拆 11 月 5 日 v3.71.4 的八条安全公告——它们正好暴露了 harness 的边界。
仅训练主智能体！NUS提出多Agent编排学习框架，让工作流随任务生成
智猩猩AI整理 论文作者投稿 何时需要协作？如何分工、传递信息并验证结果？DynaFlow 将这些决策交给一个可训练的主智能体。面对一道数学题、一个科学问题或一项多跳检索任务，多智能体系统应该安排多少个角色？谁先推理，谁去查证，哪些结果需要交给下一步？