DeepSeek Harness产品分析：从「一切皆插件」到 Agent 运行时
DeepSeek Harness 以 154 万日活和 3.49 万插件证明:Agent 竞争已从模型能力转向运行时生态。
Agent方向还有哪些值得研究的问题？别只做工具拼接
这两年，Agent已经成为大模型研究中的热门方向。但对于准备SCI、CCF论文的研究生来说，真正值得研究的，不是如何让大模型接入更多工具，而是Agent能否在复杂环境中稳定地完成任务。
Muse登录Apple Watch：个人Agent入场，AI硬件各寻出路
最直接的结果是，智能手表用户可以直接在手腕上通过语音、文字与Muse交流，交办任务、查看执行进度，Apple Watch还支持表盘快速唤醒。
腾讯 Hy4 调用激增已十倍扩容，Agent 能力开源模型第一
11月 5 日，腾讯宣布因 Hy4 调用激增，WorkBuddy 已进行十倍扩容，以满足更多用户的体验和调用需求。
千问办公2.0，补上了办公Agent最关键的「短板」
“过去几个月，各家都在拼命证明AI越来越能干活。但说实话，一个人能干活，不代表一群人就能协作。”一位长期关注AI办公的业内人士，试用完市面上主流的AI办公产品后发现，有些“麻烦”还是绕不开，最典型的就是有些活儿还得靠人工来回“倒腾”。
谷歌给Android装上Agent：一句话让AI跨应用办完多步事
过去用手机，思路是先打开哪个应用，再在里面一步步点。现在谷歌想把这套顺序反过来：你只说一句话，AI替你在各个应用之间把事情办完。11月5日的Android开发者峰会上，谷歌围绕智能体（Agent）更新了一整套系统层能力。
私有AI实战20：Agent接入本地RAG，让知识库真正参与任务执行
跟着前面的文章，其实我们已经做了不少工作。本地大模型可以运行了，RAG知识库可以检索文档了，BM25和向量混合检索也有了，Reranker能够重新排列候选资料，Ragas可以评测知识库效果，LangGraph还解决了Agent多步骤执行、人工审批和状态恢复的问题。
不用服务器、不用域名，一个免费 Agent 分享
这两年折腾 AI，我发现一个挺有意思的现象，用户在变少，开发者变多。套用网上的一张图来表达可能更清晰。有想法的人，依靠 Vibe Coding 搭建应用，但做出来的东西，使用者却寥寥无几。一方面固然是人群的转变，技术平权让应用不再是稀缺资源。
AgentCore + Codex 构建生产级 Agent 的原理与实践
作者：寒斜本文章演示 AgentCore[1]的自定义代码/镜像能力，目的是展示如何基于自定义的 Harness 框架（Codex） 结合 AgentCore 提供的身份、模型、工具、技能、凭证 、观测评估等能力实现一个端到端的 Agent 应用，内容包含两个部分，技术方案和实践