AgentScope Java v2 Lab-1,审批只走有门的腿
▍ 摘要:把挂 ASK 规则的 agent 接到 OpenAI 兼容 API 腿上,暂停被翻译成 finish_reason:"tool_calls" 递回客户端,待批状态随请求消失——识别不等于执行。
别再羡慕 Python 了!Java 的 Agent 框架终于来了,10 分钟上手
别再羡慕 Python 了!
AgentScope Java v2 第11课,agent 的家底是一棵会生长的目录树
▍ 摘要:重置后 agent 的工作区是 0 项,聊一句长到 12 项,半小时 34 项——没人写文件,全是框架照契约自己长。本课解剖这棵树:三类落点、AGENTS.md 三层遮蔽、注入管线五段、@path 四道闸、tools.
Java AI Agent工具实测:LangChain4j vs Spring AI vs AgentScope对比
Java AI 框架对比评测 · 第 4/13 篇持续分享感兴趣可以点个【关注】不迷路~@Tool 注解、Function Calling、Toolkit 注册,三种 Java 工具调用方式代码实测,帮你选出最适合的方案。Java 工具调用是 Agent 系统的核心能力之一。
AgentScope 2.0 拆开看了一遍
没有一个是"模型不够聪明"。它们分别是状态寻址错了、失败没有被表达、边界没有被定义。我后来花了几个月把 2.0.3 从构件里一层层拆开。
AgentScope Java 实战:给 AI Agent 加上权限管控
用 Java 写 Agent 的团队,大多卡在同一个坎上:Demo 跑得挺欢,一上生产就出事。模型会自己决定调不调工具、调哪个工具,重启一次会话全丢,上下文越滚越长最后撑爆 token。
别馋Python了!阿里开源AgentScope-Java,让Java程序员原地起飞
我做了多年Java开发,最近半年一直在折腾AI Agent相关的东西。说实话,最头疼的不是Agent本身有多难,而是你想找个好用的框架,放眼望去全是Python的。LangChain、CrewAI、AutoGen……这些东西确实好,但问题是,我开始并不是很熟悉Python啊。
阿里开源AgentScope:3万星
【导语】当行业还在比谁的 Agent 框架星标多,阿里通义实验室把筹码压到了另一件事上:让 Agent「看得见、管得住、上得了生产」。8 月底的阿里云 Agent 沙龙上,他们把 AgentTeams(多智能体协作操作系统)推到台前,而它的底座正是 AgentScope 2.
老 Java 项目接 Agent,写接口还是建目录
摘要:两条路都能让老项目接上 Agent,但入口完全不同。LangChain4j 让你声明一个接口,老 Service 加注解变成工具;AgentScope Java 让你建一个 workspace 目录,项目约定写成 Markdown。改动落在哪,决定你后面要维护什么。
基于LangGraph与AgentScope的多Agent工作流平台搭建方案
基于LangGraph与AgentScope的多Agent工作流平台搭建方案一、核心结论:为什么是“LangGraph + AgentScope”的组合LangGraph和AgentScope并非竞争关系,而是天然互补。