AI短剧爆火，Agent也开始卷了

界面新闻记者 | 佘晓晨界面新闻编辑 | 文姝琪在2023年的时候，AI和短剧还是两个看起来没有太大关系的行业。一位AI内容创业者向界面新闻回忆，在当时的市场上，很少有人真正把这两件事结合起来——做AI的人看不上短剧，做短剧的人也不懂AI。

AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层

做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。

Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？

客户开始在AI里找供应商，你的公司还查得到吗

当地时间11月10日，OpenAI推出ChatGPT Businesses测试版：企业可以认领自己在ChatGPT里的商家资料，填价格和库存，还能建一个自己的AI智能体。全球每周有12亿人在用ChatGPT。这个动作意思很直白：AI开始做黄页了。 十五年里，客户的入口换了三回。

30秒看懂：Agent不是更会聊，是替你干活

30 秒，讲清一个正在发生的变化。不用术语，看完你也能给身边不懂得人讲的明明白白。Agent现在很火，各家科技厂商都在不遗余力地推介自家推出的相关产品，仿佛一日不提及“Agent”这一概念便错失了行业话语权。

AI Agent开始执行文件任务，难点正在从写代码转向可靠交付

用户不再只问AI能不能写一段Python代码，而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好，提取多份文档中的关键信息，按照指定规则汇总数据，再生成可以继续使用的文件。

AI 能听懂人话，为什么还需要“本体”？

当 AI Agent 开始走进业务系统，如何把 “客户”“有效订单” 这些概念讲清楚，就比接入更多工具更先值得解决。

你睡觉时Agent在偷偷干活，它用的不是你的电脑

你合上笔记本去睡觉，Agent的任务就断了。你打开电脑想干点别的，Agent还在后台占着内存和CPU。你让它帮你处理一封邮件，它需要你的账号密码，你敢不敢给？这三个问题，正在逼着整个行业做一个选择。

Agent 自动化核心就一件事：把"人的注意力"从瓶颈里解放出来

我花了将近一年，搭了一套自己的 Agent 自动化系统。今天把我最想分享的那一点讲透：怎么让 Agent 自己干活，你只管做最关键的判断。先说一个扎心的前提。一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃会话。

以“生成演讲稿”为例，区别传统对话机器人，讲Agent 会做哪些事

以AI智慧写作系统里“AI”生成讲话稿“这个场景来分析，我们正好能看出 Agent智能体 和传统对话机器人的区别。Agent智能体先定一个边界传统对话机器人是：用户给提示词，大模型LLM给一段文本。